【发布时间】：2018-06-22 17:28:35
【问题描述】：
我正在尝试使用 python 来输出使用 networkx 和 matplotlib 的力图的 PNG。这是它目前的样子：
节点重叠很多，边长很短，簇很稀疏。
如果我使用 d3.js 可视化相同的图表，会发生以下情况（忽略不同的颜色、边缘权重和箭头，我不试图重现）：
如您所见，这更“清晰”且视觉上更吸引人，因为节点间距更好，集群更靠近，留下的空白空间更少。
尽管阅读了我可以在这里找到的每个主题，并尝试了几十次迭代，包括节点大小、图形大小、边权重和边 length 属性（这似乎没有任何作用，但这可能是因为它是任意属性），我无法使 matplotlib 图看起来像 d3.js 的图，即使两个图都是使用完全相同的节点、节点大小和边创建的。
不幸的是，在 d3.js 中创建它们并不是一个真正的选择，因为我希望创建数以万计的静态 PNG，而且我真的不喜欢在浏览器中渲染它们然后截图它们！
所以，我的问题是：是否有 (a) 一种改进 matplotlib 布局的方法（通过使边缘更长，和/或避免节点重叠，和/或减少空白），(b) 一种方法将 d3.js 力图输出为 PNG（或任何静态格式），或者 (c) 另一个我可以用来将格式更好的力图输出为图像的库？
【问题讨论】：
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更新：我已经尝试了
iterations参数，它显示了我认为图表动画中的不同点，例如：pos = nx.spring_layout(G, iterations=100) nx.draw(G, pos)这可能有用，但我不完全确定如何计算出对于不同大小的图来说理想的迭代次数......而且，d3.js 再次自动完成这一切。 -
另外，我很想知道为什么有人反对这篇文章，因为它非常清楚地概述了问题和问题！
标签： python d3.js matplotlib graph networkx