Matplotlib-如何绘制 x 值是每个 y 值的频率的图表？答案

【问题标题】：Matplotlib-How do I plot a graph where the x values are the frequency of each y value?Matplotlib-如何绘制 x 值是每个 y 值的频率的图表？
【发布时间】：2019-06-10 21:56:34
【问题描述】：

如果我想绘制每个月出生人数的图表，并且我有一个类似的列表：

[ {"bob": "January"},{"Peter":"February"},{"Mary":"March"}, {"John":"March"}, {"Sully": "March"}, {"Kai":"April"} ,{"Jerry": "February"}, {"Polly":"may"}, {"Nina": "June"}, {"Mic": "July"}, {"Paul": "August"}, {"Ferry": "January"}]

以月份为 x 轴，以该月出生的人数为 y 轴绘制图表的最佳方法是什么？我的 y 值是月份，但我遇到了 x 值的问题。我必须先浏览列表并计算每个月的频率吗？我将处理一个包含一千多个项目的更大列表，并且需要一个高效的解决方案。

【问题讨论】：

下面的答案能解决你的问题吗？如果是，则将其标记为已接受以表明问题已得到回答

标签： python matplotlib plot graph

【解决方案1】：

您可以先使用ChainMap 来展平您的字典列表，然后应用Counter 模块来获取每个月的名称频率。然后您可以提取月份名称和相应的频率，并使用条形图绘制它们。以下是使用您提供的数据的示例答案。如果要在 x 轴上对月份名称进行排序，可以使用提供的答案 here。

from collections import Counter, ChainMap
import matplotlib.pyplot as plt

figure = plt.figure(figsize=(8, 6))

dictionary = [{"bob": "January"},{"Peter":"February"},{"Mary":"March"}, {"John":"March"}, 
                  {"Sully": "March"}, {"Kai":"April"} ,{"Jerry": "February"}, {"Polly":"may"}, 
                  {"Nina": "June"}, {"Mic": "July"}, {"Paul": "August"}, {"Ferry": "January"}]

dict_flat = ChainMap(*dictionary)

frequency = Counter(dict_flat.values()).most_common()
x, y = zip(*frequency)

plt.bar(x, y, width=0.5)
plt.show()

【讨论】：