Matplotlib 2 字体不一致

Question

我将 Anaconda Python 更新到最新版本 (4.3)，他们将 Matplotlib 升级到版本 2。

升级对默认样式（see here）进行了一些重大更改。 而且，虽然我真的很喜欢其中的一些变化，但我并不同意其中的一些变化。

因此我做了一些修改，如上面链接中的建议：

#%matplotlib inline
#%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
import scipy as sc
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

# http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html
params = {'legend.fontsize': 18,
          'axes.labelsize': 18,
          'axes.titlesize': 18,
          'xtick.labelsize' :12,
          'ytick.labelsize': 12,
          'mathtext.fontset': 'cm',
          'mathtext.rm': 'serif',
          'grid.color': 'k',
          'grid.linestyle': ':',
          'grid.linewidth': 0.5,
         }
matplotlib.rcParams.update(params)

x = sc.linspace(0,100)
y = x**2
fig = plt.figure('Fig')
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
lines = ax.semilogy(x, y)
ax.set_yticks([300], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.tick_params(axis='y', pad=10)
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$')
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$')
#fig.savefig('./PNG/test.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

使用 Latex 作为坐标轴标签，如上面的代码所示，会导致坐标轴上的文字不一致（见下图）。

如何恢复到以前的行为（见下图）或一致的字体方案？

编辑： 使用 Latex 后端我能够得到一个很好的结果，但它非常慢。 无论如何，我认为内部后端应该能够获得一致的输出，并且切换到不同的后端并不是真正的解决方案，而是一种解决方法。

使用 Latex 后端：

#%matplotlib inline
#%matplotlib notebook
#%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
import scipy as sc
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

# http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html
params = {'legend.fontsize': 18,
          'axes.labelsize': 18,
          'axes.titlesize': 18,
          'xtick.labelsize' :12,
          'ytick.labelsize': 12,
          'mathtext.fontset': 'cm',
          'mathtext.rm': 'serif',
          'grid.color': 'k',
          'grid.linestyle': ':',
          'grid.linewidth': 0.5,
         }
matplotlib.rcParams.update(params)
matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath, newtxmath}']})

x = sc.linspace(0,100)
y = x**2
fig = plt.figure('Fig')
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
lines = ax.semilogy(x, y)
ax.set_yticks([300], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.tick_params(axis='y', pad=10)
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$')
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$')
#fig.savefig('./PNG/test.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

matplotlib 2 的结果是：

与旧版本的结果图是（仍然有点不同，可能是由于一些乳胶差异）：

但同样，所需的结果是从旧版本的 matplotlib 获得的结果，如图 2 所示。

Answer 1

在尝试解决我的问题时，我尝试比较新旧 rcParams 的字典并设置不同且与 mathtext 字体相关的元素：结果非常好。

代码是：

#%matplotlib inline
#%matplotlib notebook
#%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
import scipy as sc
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

# http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html
params = {'legend.fontsize': 18,
          'axes.labelsize': 18,
          'axes.titlesize': 18,
          'xtick.labelsize' :12,
          'ytick.labelsize': 12,
          'mathtext.fontset': 'cm',
          'mathtext.rm': 'serif',
          'mathtext.bf': 'serif:bold',
          'mathtext.it': 'serif:italic',
          'mathtext.sf': 'sans\\-serif',
          'grid.color': 'k',
          'grid.linestyle': ':',
          'grid.linewidth': 0.5,
         }
matplotlib.rcParams.update(params)
#matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath, newtxmath}']})
#matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath, mathptmx}']})
#matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':True, 'text.latex.preamble':[r'\usepackage{amsmath}']})

x = sc.linspace(0,100)
y = x**2
fig = plt.figure('Fig')
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
lines = ax.semilogy(x, y)
ax.set_yticks([300], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.tick_params(axis='y', pad=10)
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$')
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$')
fig.savefig('./PNG/test.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

因此也添加：

          'mathtext.rm': 'serif',
          'mathtext.bf': 'serif:bold',
          'mathtext.it': 'serif:italic',
          'mathtext.sf': 'sans\\-serif',

导致：

我认为在 Latex 文档中非常好且一致。

另一个answer in this thread from @ImportanceOfBeingErnest也很整洁漂亮。

Answer 2

如果一致性是唯一的问题，您可以使用“Times”字体使用“Roman”样式。没有必要通过usetex 使用 Latex。相反，只需使用 STIX 字体集、Times 字体和衬线数学文本。

import scipy as sc
import matplotlib.style
import matplotlib.pyplot as plt

params = {'legend.fontsize': 18,
          'axes.labelsize': 18,
          'axes.titlesize': 18,
          'xtick.labelsize' :12,
          'ytick.labelsize': 12,
          'grid.color': 'k',
          'grid.linestyle': ':',
          'grid.linewidth': 0.5,
          'mathtext.fontset' : 'stix',
          'mathtext.rm'      : 'serif',
          'font.family'      : 'serif',
          'font.serif'       : "Times New Roman", # or "Times"          
         }
matplotlib.rcParams.update(params)

x = sc.linspace(0,100)
y = x**2
fig = plt.figure('Fig')
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
lines = ax.semilogy(x, y)

ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.tick_params(axis='y', pad=10)
ax.set_yticks([300], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
ax.set_xlabel(r'$\mathrm{R_L}$')
ax.set_ylabel(r'$\sigma \int_l \; dx$')
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 3

从您提供的链接中：

提供了一个“经典”样式表，因此恢复到 1.x 的默认值只需一行 python

mpl.style.use('经典')

添加这一行

matplotlib.style.use('classic')

到你的脚本应该可以解决你的问题。

我在我的 python2.7/matplotlib 2 上对其进行了测试，它运行良好（即我取回了 matplotlib 1.x 字体）。