如何从 matplotlib / seaborn 图中删除或隐藏 y 轴刻度标签

Question

我做了一个像这样的情节

我想关闭沿 y 轴的刻度标签。为此，我正在使用

plt.tick_params(labelleft=False, left=False)

现在剧情是这样的。即使标签被关闭，比例 1e67 仍然存在。

关闭比例 1e67 会使情节看起来更好。我该怎么做？

Answer 1

• seaborn 用于绘制绘图，但它只是 matplotlib 的高级 API。
  • 为删除 y 轴标签和刻度而调用的函数是 matplotlib 方法。
• 创建剧情后，使用.set()。
• .set(yticklabels=[]) 应该删除刻度标签。
  • 如果你使用.set_title()，这不起作用，但你可以使用.set(title='')
• .set(ylabel=None) 应该删除轴标签。
• .tick_params(left=False) 将删除刻度。
• 同样，对于 x 轴：How to remove or hide x-axis labels from a seaborn / matplotlib plot?

示例 1

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load data
exercise = sns.load_dataset('exercise')
pen = sns.load_dataset('penguins')

# create figures
fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 8))

# plot data
g1 = sns.boxplot(x='time', y='pulse', hue='kind', data=exercise, ax=ax[0])

g2 = sns.boxplot(x='species', y='body_mass_g', hue='sex', data=pen, ax=ax[1])

plt.show()

移除标签

fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 8))

g1 = sns.boxplot(x='time', y='pulse', hue='kind', data=exercise, ax=ax[0])

g1.set(yticklabels=[])  # remove the tick labels
g1.set(title='Exercise: Pulse by Time for Exercise Type')  # add a title
g1.set(ylabel=None)  # remove the axis label

g2 = sns.boxplot(x='species', y='body_mass_g', hue='sex', data=pen, ax=ax[1])

g2.set(yticklabels=[])  
g2.set(title='Penguins: Body Mass by Species for Gender')
g2.set(ylabel=None)  # remove the y-axis label
g2.tick_params(left=False)  # remove the ticks

plt.tight_layout()
plt.show()

示例 2

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# sinusoidal sample data
sample_length = range(1, 1+1) # number of columns of frequencies
rads = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
data = np.array([(np.cos(t*rads)*10**67) + 3*10**67 for t in sample_length])
df = pd.DataFrame(data.T, index=pd.Series(rads.tolist(), name='radians'), columns=[f'freq: {i}x' for i in sample_length])
df.reset_index(inplace=True)

# plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
ax.plot('radians', 'freq: 1x', data=df)

移除标签

# plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
ax.plot('radians', 'freq: 1x', data=df)
ax.set(yticklabels=[])  # remove the tick labels
ax.tick_params(left=False)  # remove the ticks