如何在python中从3个数组创建颜色图答案

【问题标题】：How to create colour map from 3 arrays in python如何在python中从3个数组创建颜色图
【发布时间】：2017-04-04 21:02:08
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中创建两个数组 t1 和 t2 的颜色图，颜色由第三个 v 设置，但是我无法根据 v 数组来设置颜色条，它取而代之的是 t1。这是我的代码：

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    t1 = [75, 76, 77, 78]
    t2 = [75, 76, 77, 78]
    v = [0.5, 0.5, 0.8, 0.8]

    image_data = np.column_stack([t1, t2, v])
    plt.imshow(image_data)
    plt.colorbar()
    plt.show()

它产生这个数字：

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

plt.imshow() 绘制二维数组（图像），但您有三个一维数组。那么它们应该如何绘制呢？
t1 应该在 x 轴上，t2 应该在 y 轴上，v 是图上每个点的值，应该对应于颜色
您的数组 t1 和 t2 各有 4 个值。 4 x 4 值的图像包含 16 个像素。但是您的 v 数组只有 4 个值。因此，要么您不想要图像图，要么您需要告诉我们应该如何绘制它们。

标签： python arrays numpy matplotlib colormap

【解决方案1】：

您不能使用imshow 设置 x 和 y 坐标，并将颜色设置为 3rd。它是显示一个矩阵图像，其中有 X*Y 值，所有这些值都代表颜色。也许您想使用scatter。例如。你可以试试：

import matplotlib.pyplot as plt
t1 = [0,1,2,3]
t2 = [0, 10, 20, 30]
v = [0.5, 0.5, 0.8, 0.8]

plt.scatter(t1, t2, c=v, cmap='Greens')
plt.colorbar()
plt.show()

您可以查看最适合您的颜色图。

【讨论】：