根据其他元组中的数据更改元组的值[重复]答案

【问题标题】：Change value of tuple based on data in other tuple [duplicate]根据其他元组中的数据更改元组的值[重复]
【发布时间】：2020-12-05 21:03:21
【问题描述】：

我有两个元组

A=[(1,Poland),(2,Canada),(3,Germany)]
B=[(1,16),(2,20),(3,54)]

如何根据元组的第一个值将它们合并在一起以获得类似的东西

C=[(Poland,16),(Canada,20),(Germany,54)]

我找到了This，但这个答案来自 2015 年，也许你知道更好的解决方案。我的数据最多为 10/20 个元组，所以我们不会处理庞大的数据集

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果元组总是像示例中那样排序，这是一个简单的情况，您可以简单地使用zip：

C = []
for a,b in zip(A, B):
    C.append(a[1], b[1])

#  or simply C = [(a[1], b[1]) for a,b in zip(A, B)]

如果不能保证顺序（这使得第一个数字实际上是必要的），我会先将一个列表转换为dict，然后简单地匹配一对：

b_dict = dict(B)
C = []
for i, country in A:
    C.append((country, b_dict[i]))

#  or C = [(country, b_dict[i]) for i, country in A]

当然，这可能需要处理一些极端情况，但我会把它留给你。

【讨论】：

【解决方案2】：

这对于pandas 来说似乎是个问题。您可以将它们转换为 pandas.Series() 对象或 pandas.DataFrame() 并将元组的第一个数字作为索引。然后只需使用pandas.DataFrame.merge() 按索引合并，您将拥有三列数据框或系列。

或者它必须是一个嵌套循环：

C = []
for i in A:
    for j in B:
        if i[0] == j[0]:
            C.append((i[1], j[1]))

【讨论】：

【解决方案3】：

这可能是一个解决方案。

[(x[1], y[1]) for y in B for x in A if x[0] == y[0]]

【讨论】：