【发布时间】：2015-08-19 18:09:39
【问题描述】：
我在 Matplotlib 中绘制直方图子图时遇到了一些问题（这似乎是直方图特有的；条形图和折线图似乎没有这个问题）：
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我无法让 x 轴刻度标签显示在我的前 2 个图表上。在我下面的代码中，我没有一次指定要共享 x 轴或任何东西的子图。 我也用
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)尝试过这个，但它并没有改变一点x 轴标签的缺失。plt.subplot2grid((6,4), [0,0], 2, 2) ax = firstperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 25) plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True) plt.xticks(range(0,26,5), range(0,26,5), rotation="horizontal") plt.title('Megaball Distrib \'96 - \'99') plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)
我注意到，如果我只绘制左上角的直方图，x 轴刻度实际上会显示出来，但一旦我绘制更多，它就会消失。
我也尝试过调整tight_layout plt.tight_layout(w_pad = 2, h_pad = 2)，但这无助于显示我的x 轴刻度值。
- 子图似乎在右侧的某些图表中留下了额外的空间。如何摆脱该空间并将整个 x 轴用作直方图？
这就是整个事情的样子。
为什么有些 x 轴刻度会自动显示，而有些则不会？为什么我的图表有这么多额外空间？当我制作条形图而不是直方图时，这不是问题...（请注意，我也尝试在 subplot_adjust 中调整 hspace 和 wspace）。
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Distribution of MegaBall Draws', fontsize=20)
plt.subplot2grid((6,4), [0,0], 2, 2)
ax = firstperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 25)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)
plt.xticks(range(0,26,5), range(0,26,5), rotation="horizontal")
plt.title('Megaball Distrib \'96 - \'99')
plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)
plt.subplot2grid((6,4), [0,2], 2, 2)
secondperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 36)
plt.xticks(range(0,36,5), range(0,41,5), rotation="horizontal")
plt.title('Megaball Distrib \'99 - \'02')
plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)
plt.subplot2grid((6,4), [2,0], 2, 2)
thirdperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 52)
plt.xticks(range(0,55,5), range(0,55,5), rotation="horizontal")
plt.title('Megaball Distrib \'02 - \'05')
plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)
plt.subplot2grid((6,4), [2,2], 2, 2)
fourthperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 46)
plt.xticks(range(0,50,5), range(0,50,5),rotation="horizontal")
plt.title('Megaball Distrib \'05 - \'13')
plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)
plt.subplot2grid((6,4), [4,1], 2, 2)
fifthperiod.megaball.plot(kind='hist', bins = 15)
plt.xticks(rotation="horizontal")
plt.title('Megaball Distrib \'13 - ')
plt.ylabel("# of draws", fontsize = 10)
plt.tight_layout(w_pad = 2, h_pad = 2)
plt.subplots_adjust(top = 0.8, wspace = 0.75, hspace = 2.5)
plt.savefig("megaball_distribs.png")
plt.show()
【问题讨论】：
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看起来您正在使用一种样式 - 当您使用 matplotlib 默认值时会发生什么？另外，尝试使用一些虚假数据进行复制，给我们一个MCVE。
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@Ajean 你指的是什么风格？
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实际上，您似乎在使用 pandas - 这可以解释灰色背景和白色网格线（pandas 在绘制 DataFrame 时使用特定样式）。您还在使用 pyplot 的同时还通过每个 DataFrame（系列？）而不是直接使用 matplotlib 对象进行绘图。我想后者会更一致地工作。
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@Ajean - 直接使用 matplotlib 对象的方法是什么？我只知道我有一些 Pandas 系列，我想在直方图中绘制图表。我认为熊猫应该很好地与 matplotlib 集成？当我用相同的熊猫系列制作条形图/折线图时，它工作得很好，似乎是直方图特有的问题......
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作为一般提示，我知道有各种各样的教程/示例使用
plt.plot处理所有内容（plt.xlabel()、plt.imshow()...），但用于实际的程序化绘图，远离 pyplot 并直接使用对象方法（ax.plot，ax.set_xlabel()）将使您的生活轻松十倍。
标签： python pandas matplotlib histogram