Matplotlib yaxis 范围显示使用绝对值而不是偏移值？答案

【问题标题】：Matplotlib yaxis range display using absolute values rather than offset values?Matplotlib yaxis 范围显示使用绝对值而不是偏移值？
【发布时间】：2012-03-07 09:43:41
【问题描述】：

我有以下范围的 numpy 数据（usec 时间戳的增量）：

array([ 4.312,  4.317,  4.316,  4.32 ,  4.316,  4.316,  4.319,  4.317,
    4.317,  4.316,  4.318,  4.316,  4.318,  4.316,  4.318,  4.317,
    4.317,  4.317,  4.316,  4.317,  4.318,  4.316,  4.318,  4.316,
    4.318,  4.316,  4.317,  4.317,  4.318,  4.316,  4.317,  4.317,
    4.317,  4.317,  4.317,  4.316,  4.319,  4.315,  4.319,  4.315,
    4.319,  4.315,  4.316,  4.319,  4.317,  4.317,  4.317,  4.318,
    4.315,  4.317,  4.317,  4.317,  4.319,  4.314,  4.32 ,  4.315,
    4.317,  4.318,  4.315,  4.318,  4.317,  4.317,  4.317,  4.316,
    4.317,  4.318,  4.317,  4.317,  4.317,  4.315,  4.319,  4.317,
    4.315,  4.319,  4.316,  4.318,  4.318,  4.315,  4.318,  4.317,
    4.317,  4.321])

当我使用 matplotlib.pyplot 绘图时：

 import matplotlib.pyplot as plt
 plt.plot( deltas ) 
 plt.show()

我得到以下情节。为什么 Y 轴会这样缩放？如何将 Y 轴标记为数据，而不是数据的偏移量？有时情节是“+4.nnn”，有时不是（取决于数据范围？）。

“奇怪地”绘制：

“正确”绘制：

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

将 useOffset 设置为 False：

ax = plt.gca()
ax.ticklabel_format(useOffset=False)

【讨论】：

这在 MPL 1.3.0 中不再适用于我。它说这现在只适用于 ScalarFormatter。所以这里的简短回答为我解决了这个问题：stackoverflow.com/questions/3677368/…
ax.get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)

【解决方案2】：

This answer 建议禁用偏移作为全局设置，这对我有用：

matplotlib.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False

【讨论】：

我喜欢这个选项。我很少遇到我想使用偏移设置的情况。

【解决方案3】：

你也可以使用

ax = plt.gca()
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks())

虽然我更喜欢@HYRY 的回答。

【讨论】：

这个答案很容易导致完全错误的结果。切勿在未固定位置的情况下设置标签！最好使用任何其他答案。