ylabel 在 matplotlib 中使用函数子图

【问题标题】：ylabel using function subplots in matplotlibylabel 在 matplotlib 中使用函数子图
【发布时间】：2012-03-13 23:37:11
【问题描述】：

我最近发现了 subplots 函数，这似乎是一种比 subplot 设置多个子图更优雅的方式。但是，我似乎无法更改每个子图的轴属性。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as npx = np.linspace(0, 20, 100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)

for i in range(10):
    axes[0].plot(x, i * (x - 10)**2)
    plt.ylabel('plot 1')

for i in range(10):
    axes[1].plot(x, i * np.cos(x))
    plt.ylabel('plot 2')

plt.show()

仅显示最后一个绘图的 ylabel。 xlabel、xlim 和 ylim 也是如此。

我意识到使用子图的目的是创建子图的通用布局，但是如果将sharex和sharey设置为false，那我不应该可以更改一些参数吗？

一种解决方案是改用 subplot 函数，但我需要这样做吗？

【问题讨论】：

您可能希望将您的 plt.ylabel 调用移到循环之外。它们都是相同的，每个子图只需要调用一次。

标签： matplotlib subplot

【解决方案1】：

是的您可能想要使用各个子图实例。

如您所见，plt.ylabel 设置最后一个活动绘图的 ylabel。要更改单个Axes 的参数，即子图，您可以使用any one of the available methods。要更改 ylabel，您可以使用 axes[0].set_ylabel('plot 1')。

pyplot 或 plt 如您所定义的那样，是一个帮助模块，用于快速访问 Axes 和 Figure 方法，而无需将这些对象存储在变量中。作为documentation states：

[Pyplot p]提供了一个类似MATLAB的绘图框架。

您仍然可以使用此界面，但您需要调整哪个Axes 是当前活动的Axes。为此，pyplot 有一个axes(h) 方法，其中h 是Axes 的一个实例。因此，在您的示例中，您将调用 plt.axes(axes[0]) 将第一个子图设置为活动状态，然后调用 plt.axes(axes[1]) 设置另一个子图。

【讨论】：