Matplotlib 画布绘图

Question

假设我定义了一些函数来执行某些matplotlib 操作，例如

def dostuff(ax):
    ax.scatter([0.],[0.])

现在如果我启动ipython，我可以加载这些函数并开始一个新的图：

In [1]: import matplotlib.pyplot as mpl

In [2]: fig = mpl.figure()

In [3]: ax = fig.add_subplot(1,1,1)

In [4]: run functions # run the file with the above defined function

如果我现在调用dostuff，那么图不会刷新：

In [6]: dostuff(ax)

然后我必须显式运行：

In [7]: fig.canvas.draw()

让画布绘制。现在我可以将 dostuff 修改为

def dostuff(ax):
    ax.scatter([0.],[0.])
    ax.get_figure().canvas.draw()

这会自动重新绘制画布。但是现在，假设我有以下代码：

def dostuff1(ax):
    ax.scatter([0.],[0.])
    ax.get_figure().canvas.draw()

def dostuff2(ax):
    ax.scatter([1.],[1.])
    ax.get_figure().canvas.draw()

def doboth(ax):
    dostuff1(ax)
    dostuff2(ax)
    ax.get_figure().canvas.draw()

我可以调用这些函数中的每一个，画布会被重绘，但在doboth()的情况下，它会被重绘多次。

我的问题是：我该如何编码，这样canvas.draw() 只会被调用一次？在上面的例子中它不会有太大变化，但是在更复杂的情况下，有几十个函数可以单独调用或分组调用，重复绘制更加明显，能够避免它会很好。我想过使用装饰器，但看起来并不简单。

有什么想法吗？

Answer 1

为什么我对this SO question of yours 关于“刷新装饰器”的回答不让它变得简单？我准确地展示了您在此处再次要求做什么（通过保持嵌套计数——顺便说一句，嵌套也是线程安全的），而您完全忽略了我的回答……奇怪的行为！ -)