我一直在开发一个用于从串行端口读取连续数据的 GUI。读取数据后，会进行一些计算并绘制和刷新结果（也称为动态绘图）。为此，我使用 matplotlib 中提供的 wx 后端。为此，我基本上使用一个数组来存储我的结果，在每次计算之后，我一直将其附加到其中，并重新绘制整个图表。为了使其“动态”，我只是为每次迭代设置了 x 轴的下限和上限。类似于在以下位置找到的东西：
http://eli.thegreenplace.net/2008/08/01/matplotlib-with-wxpython-guis/
然而，问题在于，由于数据是连续的，如果我继续绘制它，最终系统内存将耗尽，系统将崩溃。有没有其他方法可以连续绘制结果？
【问题讨论】：
标签： python wxpython matplotlib
为此，我基本上使用数组 存储我的结果，我保存在其中 将其附加到
尝试通过删除旧数据或删除每个第 n 个条目来限制此数组的大小（屏幕分辨率将阻止显示所有条目）。我假设您将所有数据写入磁盘，这样您就不会丢失任何内容。
此外，请分析您的代码是否存在内存泄漏。您使用但不再需要但不会被垃圾收集的东西，因为您仍然有对它的引用。
【讨论】：
我已经用 pythons Tkinter 创建了这样一个组件。来源是here。
基本上，您必须将绘制的数据保存在某处。您无法在内存中保留无限数量的数据点，因此您必须将其保存到磁盘或覆盖旧数据点。
【讨论】：
数据和数据的表示是两个不同的东西。如果数据是稍后分析的重要数据，您可能希望将数据存储到磁盘，但仅保留固定时间段或最后 N 个点以用于显示目的。您甚至可以让用户选择要显示的时间范围。
【讨论】：
我实际上遇到了这个问题（实际上更多的是精神障碍......）。
首先，我从wx Demo Code 复制粘贴了一些 wx Plot 代码。
我所做的是保留一个值的实时日志，并将其与两个标记（最小值和最大值，显示为红色和绿色虚线）进行比较（但我会将这两个标记设为可选 - 因此是可选参数）。
为了实现实时日志，我首先想使用deque类，但是由于数据是元组模式（x，y坐标）我放弃了，只是尝试重写整个元组参数列表：见_update_coordinates。
它可以很好地跟踪最后 100-10,000 个图。还包括一个打印屏幕，但我在 stackoverflow 上太菜鸟了 :))
我的实时参数在 115kbps UART 上每 0.25 秒更新一次。
诀窍在最后，在自定义刷新方法中！
大部分代码如下：
class DefaultPlotFrame(wx.Frame):
def __init__(self, ymin=0, ymax=MAXIMUM_PLOTS, minThreshold=None,
maxThreshold=None, plotColour='blue',
title="Default Plot Frame",
position=(10,10),
backgroundColour="yellow", frameSize=(400,300)):
self.minThreshold = minThreshold
self.maxThreshold = maxThreshold
self.frame1 = wx.Frame(None, title="wx.lib.plot", id=-1, size=(410, 340), pos=position)
self.panel1 = wx.Panel(self.frame1)
self.panel1.SetBackgroundColour(backgroundColour)
self.ymin = ymin
self.ymax = ymax
self.title = title
self.plotColour = plotColour
self.lines = [None, None, None]
# mild difference between wxPython26 and wxPython28
if wx.VERSION[1] < 7:
self.plotter = plot.PlotCanvas(self.panel1, size=frameSize)
else:
self.plotter = plot.PlotCanvas(self.panel1)
self.plotter.SetInitialSize(size=frameSize)
# enable the zoom feature (drag a box around area of interest)
self.plotter.SetEnableZoom(False)
# list of (x,y) data point tuples
self.coordinates = []
for x_item in range(MAXIMUM_PLOTS):
self.coordinates.append((x_item, (ymin+ymax)/2))
self.queue = deque(self.coordinates)
if self.maxThreshold!=None:
self._update_max_threshold()
#endif
if self.lockThreshold!=None:
self._update_min_threshold()
#endif
self.line = plot.PolyLine(self.coordinates, colour=plotColour, width=1)
self.lines[0] = (self.line)
self.gc = plot.PlotGraphics(self.lines, title, 'Time', 'Value')
self.plotter.Draw(self.gc, xAxis=(0, MAXIMUM_PLOTS), yAxis=(ymin, ymax))
self.frame1.Show(True)
def _update_max_threshold(self):
if self.maxThreshold!=None:
self.maxCoordinates = []
for x_item in range(MAXIMUM_PLOTS):
self.maxCoordinates.append((x_item, self.maxThreshold))
#endfor
self.maxLine = plot.PolyLine(self.maxCoordinates, colour="green", width=1)
self.maxMarker = plot.PolyMarker(self.maxCoordinates, colour="green", marker='dot')
self.lines[1] = self.maxMarker
#endif
def _update_live_param(self, liveParam, minParam, maxParam):
if minParam!=None:
self.minThreshold = int(minParam)
self._update_min_threshold()
#endif
if maxParam!=None:
self.maxThreshold = int(maxParam)
self._update_max_threshold()
#endif
if liveParam!=None:
self._update_coordinates(int(liveParam))
#endif
def _update_coordinates(self, newValue):
newList = []
for x,y in self.coordinates[1:]:
newList.append((x-1, y))
#endfor
newList.append((x, newValue))
print "New list", newList
self.line = (plot.PolyLine(newList, colour=self.plotColour, width=1))
self.lines[0] = self.line
self.coordinates = newList
def _MyLIVE_MAGIC_refresh__(self, liveParam=None, minParam=None, maxParam=None):
self._update_live_param(liveParam, minParam, maxParam)
self.gc = plot.PlotGraphics(self.lines, self.title, 'Time', 'Value')
self.plotter.Draw(self.gc, xAxis=(0, MAXIMUM_PLOTS), yAxis=(self.ymin, self.ymax))
self.plotter.Refresh()
self.frame1.Refresh()
【讨论】：