matplotlib 中的背靠背直方图答案

【问题标题】：back-to-back histograms in matplotlibmatplotlib 中的背靠背直方图
【发布时间】：2010-11-23 08:15:32
【问题描述】：

有一个很好的函数可以在 Matlab 中绘制back to back histograms。我需要在 matplotlib 中创建一个类似的图表。任何人都可以显示一个有效的代码示例吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib histogram

【解决方案1】：

这个matplotlib users mailing post 有一些示例代码，用于表示上下而不是左右的双直方图。 Here's the example output他链接到。

如果 up-down 绝对不适合您，只需几分钟即可将 y 轴上的操作与 x 轴上的操作交换。

另外，您的链接不是 MATLAB 函数，而是某人用大约 40 行编写的实际脚本。您实际上可以查看脚本源并尝试移植它，因为 MATLAB 和 matplotlib 的语法相当接近。

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢 Mark Rushakoff 指出的链接，以下是我最终所做的

import numpy as np
from matplotlib import pylab as pl

dataOne = get_data_one()
dataTwo = get_data_two()

hN = pl.hist(dataTwo, orientation='horizontal', normed=0, rwidth=0.8, label='ONE')
hS = pl.hist(dataOne, bins=hN[1], orientation='horizontal', normed=0, 
    rwidth=0.8, label='TWO')

for p in hS[2]:
    p.set_width( - p.get_width())

xmin = min([ min(w.get_width() for w in hS[2]), 
                min([w.get_width() for w in hN[2]]) ])
xmin = np.floor(xmin)
xmax = max([ max(w.get_width() for w in hS[2]), 
                max([w.get_width() for w in hN[2]]) ])
xmax = np.ceil(xmax)
range = xmax - xmin
delta = 0.0 * range
pl.xlim([xmin - delta, xmax + delta])
xt = pl.xticks()
n = xt[0]
s = ['%.1f'%abs(i) for i in n]
pl.xticks(n, s)
pl.legend(loc='best')
pl.axvline(0.0)
pl.show()

【讨论】：