Matplotlib：“未知投影'3d'”错误

Question

我刚刚安装了 matplotlib 并试图运行其中一个示例脚本。但是我遇到了下面详述的错误。我究竟做错了什么？

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)

plt.show()

错误是

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 245, in run_nodebug
  File "<module1>", line 5, in <module>
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 945, in gca
    return self.add_subplot(111, **kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 677, in add_subplot
    projection_class = get_projection_class(projection)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py", line 61, in get_projection_class
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'

Answer 1

按照其他 cmets 的建议，我发现导入“axes3d”解决了这个问题：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

如果使用旧版本的 matplotlib.pyplot 似乎需要这样做

Answer 2

导入 mplot3d 整体以使用“projection = '3d'”。

在脚本顶部插入以下命令。它应该运行良好。

从 mpl_toolkits 导入 mplot3d

Answer 3

试试这个：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig=plt.figure(figsize=(16,12.5))
ax=fig.add_subplot(2,2,1,projection="3d")

a=ax.scatter(Dataframe['bedrooms'],Dataframe['bathrooms'],Dataframe['floors'])
plt.plot(a)

Answer 4

首先，我认为mplot3D 在matplotlib 版本0.99 中的工作方式与在当前版本matplotlib 中的工作方式略有不同。

您使用的是哪个版本？ （尝试运行：python -c 'import matplotlib; print matplotlib."__version__")

我猜您正在运行版本 0.99，在这种情况下，您需要使用稍微不同的语法或更新到更新版本的 matplotlib。

如果您正在运行版本 0.99，请尝试这样做，而不是使用 projection 关键字参数：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D #<-- Note the capitalization! 
fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig) #<-- Note the difference from your original code...

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)
plt.show()

这应该在matplotlib1.0.x 中也可以工作，而不仅仅是0.99。

Answer 5

我遇到了同样的问题，@Joe Kington 和@bvanlew 的回答解决了我的问题。

但是当您使用 pycharm 并启用 auto import 时，我应该添加更多信息。

格式化代码时，代码from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D会被pycharm自动删除。

所以，我的解决方案是

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
Axes3D = Axes3D  # pycharm auto import
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

而且效果很好！

Answer 6

只是为了补充 Joe Kington 的回答（评论的声誉不够），http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html 的文档中有一个混合 2d 和 3d 绘图的好例子，它显示了 projection='3d' 与 Axes3D 导入结合使用.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

事实上只要 Axes3D 导入存在就行了

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.gca(projection='3d')

OP 使用的也可以。 （检查 matplotlib 版本 1.3.1）