Matplotlib 获得干净的情节（删除所有装饰）答案

【问题标题】：Matplotlib get clean plot (remove all decorations)Matplotlib 获得干净的情节（删除所有装饰）
【发布时间】：2016-11-19 13:21:00
【问题描述】：

作为参考，同样的问题，但针对imshow()：Matplotlib plots: removing axis, legends and white spaces

由于stackoverflow页面背景是白色的，因此在所选答案的嵌入图像中，情节周围有厚厚的白色边距并不明显。

@unutbu 的以下回答适用于imshow()，但不适用于一般plot()。此外，aspect='normal 自 1.2 版以来已被弃用。

那么如何将plot()保存为图片，不加任何装饰？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

ax.set_axis_off()，或等效的ax.axis('off') 关闭轴线和标签。要删除更多空格，您可以使用

fig.savefig('/tmp/tight.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

或to remove all whitespace up to the axis' boundaries，使用

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
fig.savefig('/tmp/extent.png', bbox_inches=extent)

这些命令同样适用于ax.imshow(data) 或ax.plot(data)。

例如，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.arange(1,10).reshape((3, 3))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
ax.axis('off')
# https://stackoverflow.com/a/4328608/190597 (Joe Kington)
# Save just the portion _inside_ the axis's boundaries
extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
fig.savefig('/tmp/extent.png', bbox_inches=extent)
fig.savefig('/tmp/tight.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

extent.png (504x392)：

tight.png (521x414)：

【讨论】：

【解决方案2】：

我刚刚了解到@unutbu 的答案也适用于plot()，如果我们从plot() 指令中删除aspect='normal'：

data = np.arange(1,10).reshape((3, 3))
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(1, 1)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.plot(data)
plt.savefig('test.png')

但是，我仍然想知道这一切是否真的有必要获得干净的情节？
savefig() 不应该有明显的论据可以处理这个问题吗？

【讨论】：