Python / matplotlib：打印到分辨率并且没有空白/边框/边距

Question

我有不同长度的时间序列数据（信号），我想在比例和信号之间没有任何边距进行绘制。

目标：绘制每个信号，以便（物理）打印绘图将显示每个数据点。绘图应保存到文件中。

给定：

1. 打印机的最大打印分辨率为 600 dpi。
2. 信号具有不同数量的数据点（从 30000 到 100000）。

信号示例：

import numpy as np
Fs = 512
# Create random signal
np.random.seed(1)
data = [np.random.uniform(-10000, 20000) for i in range(5*Fs)]

如果我只是用 matplotlib 绘制它：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(len(data)/600,2)) # divide by 600 which is dpi resolution of printer
plt.plot(data, color = "black", linewidth = 1.0)
plt.show()

我不希望第一个数据点和 Y 轴之间或最后一个数据点和右边框之间有任何空白。 Y 轴的标签也不应该影响绘图的大小，所以也要考虑它的宽度。

如何完成打印每一个点？

Answer 1

我将忽略大约超过 30000 点的点，因为这对打印来说是无意义的。因此，假设代码所暗示的配置大约有 3000 个点左右，您可以计算显示图形所需的图形大小，每个可打印点一个点。您还需要确保线宽实际上是一个点宽。

import numpy as np
Fs = 512
# Create random signal
np.random.seed(1)
data = [np.random.uniform(-10000, 20000) for i in range(5*Fs)]

import matplotlib.pyplot as plt

dpi = 600
figheight = 4 # inch, some constant number

margin_left  = 1.0  # inch
margin_right = 0.4 # inch

figwidth = (len(data)/float(dpi)) + margin_left + margin_right # inch


plt.figure(figsize=(figwidth,figheight), dpi=dpi) 
plt.margins(x=0) # remove inner-axis padding of data
plt.subplots_adjust(left=margin_left/float(figwidth),
                    right=1.-margin_right/float(figwidth))
 # use 72/dpi for linewidth such that one point is one dot
plt.plot(data, color = "black", linewidth = 72./dpi)
plt.savefig("output.png", dpi="figure")
# note that show() may not make sense, 
# since it readjusts the figure size to maximum screen size
plt.show()