【发布时间】:2016-04-06 19:33:54
【问题描述】:
如何删除列表中的重复项,保持项目的原始顺序并记住列表中任何项目的第一个索引?
例如,从[1, 1, 2, 3] 中删除重复项会产生[1, 2, 3],但我需要记住索引[0, 2, 3]。
我使用的是 Python 2.7。
【问题讨论】:
标签: python list python-2.7
如何删除列表中的重复项,保持项目的原始顺序并记住列表中任何项目的第一个索引?
例如,从[1, 1, 2, 3] 中删除重复项会产生[1, 2, 3],但我需要记住索引[0, 2, 3]。
我使用的是 Python 2.7。
【问题讨论】:
标签: python list python-2.7
使用enumerate 来跟踪索引并使用集合来跟踪所见元素:
l = [1, 1, 2, 3]
inds = []
seen = set()
for i, ele in enumerate(l):
if ele not in seen:
inds.append(i)
seen.add(ele)
如果你想要两者:
inds = []
seen = set()
for i, ele in enumerate(l):
if ele not in seen:
inds.append((i,ele))
seen.add(ele)
或者,如果您希望两者都在不同的列表中:
l = [1, 1, 2, 3]
inds, unq = [],[]
seen = set()
for i, ele in enumerate(l):
if ele not in seen:
inds.append(i)
unq.append(ele)
seen.add(ele)
到目前为止,使用集合是最好的方法:
In [13]: l = [randint(1,10000) for _ in range(10000)]
In [14]: %%timeit
inds = []
seen = set()
for i, ele in enumerate(l):
if ele not in seen:
inds.append((i,ele))
seen.add(ele)
....:
100 loops, best of 3: 3.08 ms per loop
In [15]: timeit OrderedDict((x, l.index(x)) for x in l)
1 loops, best of 3: 442 ms per loop
In [16]: l = [randint(1,10000) for _ in range(100000)]
In [17]: timeit OrderedDict((x, l.index(x)) for x in l)
1 loops, best of 3: 10.3 s per loop
In [18]: %%timeit
inds = []
seen = set()
for i, ele in enumerate(l):
if ele not in seen:
inds.append((i,ele))
seen.add(ele)
....:
10 loops, best of 3: 22.6 ms per loop
所以对于100k 元素10.3 秒与22.6 ms,如果您尝试使用像[randint(1,100000) for _ in range(100000)] 这样具有较少欺骗性的更大的东西,您将有时间阅读一本书。创建两个列表稍微慢一些,但仍然比使用 list.index 快几个数量级。
如果你想一次获取一个值,你可以使用生成器函数:
def yield_un(l):
seen = set()
for i, ele in enumerate(l):
if ele not in seen:
yield (i,ele)
seen.add(ele)
【讨论】:
我会稍微不同地解决这个问题,并使用OrderedDict 以及列表index 方法将返回项目的最低索引这一事实。
>>> from collections import OrderedDict
>>> lst = [1, 1, 2, 3]
>>> d = OrderedDict((x, lst.index(x)) for x in lst)
>>> d
OrderedDict([(1, 0), (2, 2), (3, 3)]
如果您需要列表(删除重复项)和索引,您可以简单地发出:
>>> d.keys()
[1, 2, 3]
>>> d.values()
[0, 2, 3]
【讨论】: