我有以下清单：
list = [7,3,6,4,6]
我知道我可以使用list.index(min(list)) 来查找列表中最小数字的位置，但是如何使用它来查找第二最低的？
【问题讨论】：
heapq 不符合条件，因为您必须关联索引，而不仅仅是值。
alist = [7, 3, 6, 4, 6, 3] 这样的上下文中的“第二低值”是什么意思。预期输出是后三还是四？
不要使用列表作为变量名
编辑，最初被误读为第二高的索引 - 现在已修复，thanx Jean-François Fabre
lst = [7,3,6,4,6]
lst.index(sorted(lst)[1])
Out[161]: 3
lst[3]
Out[162]: 4
sorted(lst)
Out[163]: [3, 4, 6, 6, 7]
上面有输入列表中重复数字的问题，通过使用.index可以得到第一个匹配的索引
lst = [1, 1, 7,3,6,4,6]
lst.index(sorted(lst)[1])
Out[9]: 0 # 0 is wrong, the postion of the 2nd smallest is 1
我认为这可以解决问题
n = 1
sorted([*enumerate(lst)], key=lambda x: x[1])[n][0]
Out[11]: 1
看碎片
[*enumerate(lst)]
Out[12]: [(0, 1), (1, 1), (2, 7), (3, 3), (4, 6), (5, 4), (6, 6)]
enumerate 将计数与输入 lst 中的值配对，* 强制“解包”枚举对象，外部方括号在 list 中“捕获”此输出
在 Python 内置 sorted 中，第二个参数 key=lambda x: x[1] 告诉它查找来自 [*enumerate(lst)] 的元组的第二个位置，它们是来自 lst 的数字
sorted([*enumerate(lst)], key=lambda x: x[1])
Out[13]: [(0, 1), (1, 1), (3, 3), (5, 4), (4, 6), (6, 6), (2, 7)]
使用[n][0] 对列表进行索引获取第n 个排序的元组，并从元组中获取第一个值，即enumerate 中指定的索引
【讨论】：
试试这个：
list.index(sorted(list)[1])
【讨论】：
sorted 创建了一个带有新索引的新列表，不是吗？如果这就是你要找的，很好，但如果你需要原始索引，那么接受的答案可能会更好，对吧？
您可以根据值对enumerated 列表进行排序，然后选择第二项。
def second_pos(numbers):
return sorted(enumerate(numbers),key=lambda x:x[::-1])[1][0]
print(second_pos([7,3,6,4,6]))
结果：3，因为 4 是第二低的值
这个解决方案只涉及一个sort操作，之后没有index操作来查找索引，保存最后一个O(n)操作。
请注意，如果 2 个值相等，则有一个决胜局选择最低位置的项目。
还要注意，如果列表太小，你可以得到一个IndexError
【讨论】：
使用set 删除重复项，像这样
lowest_nth = 2
lst.index(sorted(set(lst))[lowest_nth-1])
编辑（重要说明）：
如果您尝试使用此代码，如果不使用 set，则会看到错误的结果并包含重复值：
lst = [7, 6, 6, 4, 3, 8]
def get_index_without_using_set():
return lst.index(sorted(lst)[lowest_nth-1])
def get_index_using_set():
return lst.index(sorted(set(lst))[lowest_nth-1])
print(lst)
print()
print('Without set:')
for lowest_nth in range(1,6):
print('lowest {}: {}'.format(lowest_nth, get_index_without_using_set()))
print()
print('With set:')
for lowest_nth in range(1,6):
print('lowest {}: {}'.format(lowest_nth, get_index_using_set()))
Output:
[7, 6, 6, 4, 3, 8]
Without set:
lowest 1: 4
lowest 2: 3
lowest 3: 1
lowest 4: 1 <-- wrong index, see below
lowest 5: 0
With set:
lowest 1: 4
lowest 2: 3
lowest 3: 1
lowest 4: 0
lowest 5: 5
【讨论】：
set(lst) 创建一个新对象，不触及原始lst。实际上它破坏了该对象中的索引，但sorted 再次创建了一个有序列表。我还没有索引，只是集合中最低的第 n 个值。然后lst.index 方法给出该值所需的索引结果。
这似乎很合适：
def find_2nd_smallest(iterable):
try:
st = set(iterable)
st.discard(min(st))
return iterable.index(min(st))
except:
return None
my_list = [7,3,6,4,6]
print (find_2nd_smallest(my_list))
打印第二个最小的第一次出现的索引：
3
如果您想要一个可以输入最小数字的函数（2 表示第二小）：
def find_nth_smallest(iterable,n):
try:
st = set(iterable)
for i in range(n-1):
st.discard(min(st))
return iterable.index(min(st))
except: return None
my_list = [7,3,6,4,6]
print (find_nth_smallest(my_list,2))
请注意，这些功能可能不是最有效的解决方案。
【讨论】：
您可以只删除 min ，然后获取具有新 min 的新列表的 min ，这将是第二个 min 。我复制了一份清单，这样它就可以工作，但可能不需要这样做。
lst_copy = list(lst)
lst.remove(min(lst))
lst_copy.index(min(lst))
【讨论】：
.remove() 修改列表，并返回无。不过，基本思想是有效的。
list(list): 这不行:)