将字典维度减少到 1

Question

我有几个字典要合并到pd.DataFrame。为了能够做到这一点，所有字典的维数都需要为 1。如何将以下字典的维数减少到 1，但使其仍然是字典？如果一个字典项有多个条目，则应该简单地连接它。所以myFunds 应该变成'2.0 0.0'

h = {
    'gameStage': 'PreFlop',
    'losses': 0,
    'myFunds': [2.0, '0.0'],
    'myLastBet': 0,
    'peviousRoundCards': ['2S', 'QS'],
    'previousCards': ['2S', 'QS'],
    'previousPot': 0.03,
    'wins': 0
}

更准确地说，我的问题是：我想将对象的所有属性保存在 DataFrame 中。为此我做了vars(Object)，它给了我一本字典，但并非所有条目都具有相同的尺寸，所以我不能做DataFrame(vars(Object))，因为我得到一个错误。这就是为什么我需要先将vars(Object) 转换为一维字典。但它需要保持字典，否则我无法将其转换为DataFrame。

Answer 1

您可以遍历字典中的项目，并使用str.join() 将它们展平。

我们基本上告诉它遍历字典值中的每个键/值对，将其转换为字符串（因为您无法连接 int 和 string），然后将其放回字典

函数func 是from here，它的作用是确保我们总是有一个可迭代项

from collections import Iterable

def func(x):
    #use str instead of basestring if Python3
    if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, basestring):
        return x
    return [x]

for key, val in h.items():
    h[key] = " ".join([str(ele) for ele in func(val)])

h 的输出变为：

{
  'gameStage': 'PreFlop', 
  'losses': '0', 
  'myFunds': '2.0 0.0', 
  'myLastBet': '0',
  'peviousRoundCards': '2S QS', 
  'previousCards': '2S QS',
  'previousPot': '0.03',
  'wins': '0'
}