从列表中删除空数据框并在第二个列表中删除相应的名称答案

【问题标题】：remove empty dataframe from list and drop corresponding name in second list从列表中删除空数据框并在第二个列表中删除相应的名称
【发布时间】：2021-06-26 11:43:44
【问题描述】：

我有两个列表，其中第一个是称为名称的字符串列表，是使用相应的 csv 文件的名称生成的。

names = ['ID1','ID2','ID3']

我已将 csv 文件加载到单独的 pandas 数据帧中，然后进行了一些预处理，这给我留下了一个列表列表，其中每个元素都是每个数据帧的数据：

dfs = [['car','fast','blue'],[],['red','bike','slow']]

如您所见，预处理后数据帧可能为空，这会导致 dfs 中的列表为空。

我想从这个列表中删除元素并返回它的索引，到目前为止我已经尝试过了，但是在打印 k 时没有得到索引。

k = [i for i,x in enumerate(dfs) if not x]

我需要这个索引的原因是，所以我可以看看删除列表names中对应的索引元素。

最终结果看起来有点像这样：

names = ['ID1','ID3'] 
dfs = [['car','fast','blue'],['red','bike','slow']]

这样我就可以将每个单独的数据框保存为 csv 文件：

for df, name in zip(dfs, names):
    df.to_csv(name + '_.csv', index=False)

编辑：我犯了一个错误：名为 dfs 的列表列表需要从 [''] 更改为 []

【问题讨论】：

if not x 不会产生 True，因为列表的值是 ['']。条件if not x 仅在列表为[] 且内部没有任何内容时才会触发。
删除熊猫，因为与熊猫无关
你的 for 循环 for df, name in zip(dfs,names) 只是一个列表循环。所以df 并不是一个真正的数据框。 for 循环内的行 df.to_csv(name +...) 将不起作用。你确定它会起作用吗？
@JoeFerndz 是的，这部分代码有效。
@msa 我的编辑有帮助吗？

标签： python python-3.x list indexing

【解决方案1】：

可以使用内置的any()方法：

k = [i for i, x in enumerate(dfs) if not any(x)]

你的原因

k = [i for i, x in enumerate(dfs) if not x]

不起作用是因为，无论列表中有什么，只要列表不为空，列表的truthy value 将是True。

any() 方法将接收一个数组，并返回数组中的任何元素是否具有 True 的真值。如果数组没有这样的元素，它将返回False。空字符串''的thruthy值为False。

编辑：问题已编辑，这是我的更新答案：

您可以尝试创建新列表：

names = ['ID1','ID2','ID3'] 
dfs = [['car','fast','blue'],[],['red','bike','slow']]

new_names = list()
new_dfs = list()

for i, x in enumerate(dfs):
    if x:
        new_names.append(names[i])
        new_dfs.append(x)

print(new_names)
print(new_dfs)

输出：

['ID1', 'ID3']
[['car', 'fast', 'blue'], ['red', 'bike', 'slow']]

如果不起作用，请尝试在循环中添加print(x) 以查看发生了什么：

names = ['ID1','ID2','ID3'] 
dfs = [['car','fast','blue'],[],['red','bike','slow']]

new_names = list()
new_dfs = list()

for i, x in enumerate(dfs):
    print(x)
    if x:
        new_names.append(names[i])
        new_dfs.append(x)

【讨论】：

【解决方案2】：

由于您已经在使用 enumerate ，因此您不必再次循环。

希望这能解决您的问题：

names = ['ID1', 'ID2', 'ID3']
dfs = [['car', 'fast', 'blue'], [''], ['red', 'bike', 'slow']]


for index, i in enumerate(dfs):
    if len(i) == 1 and '' in i:
        del dfs[index]
        del names[index]

print(names)
print(dfs)

# Output
# ['ID1', 'ID3']
# [['car', 'fast', 'blue'], ['red', 'bike', 'slow']]

【讨论】：

小心，如果有很多值，其中一个恰好是''，它可能会删除索引
我认为这可能是个问题。我没有太多使用熊猫，我认为它总是''如果它是空的。
另外，在使用 for 循环遍历列表时尽量不要操作列表

【解决方案3】：

我认为问题是因为['']。

l = ['']
len(l)

输出为1。因此，

not l

给False

如果你确定只有['']，那么试试

dfs = [['car','fast','blue'],[''],['red','bike','slow']]

k = [i for i,x in enumerate(dfs) if len(x)==1 and x[0]=='']

这给出了[1] 作为输出

或者你可以试试any(x)

【讨论】：

【解决方案4】：

查看提供的数据，我将执行以下操作：

第 1 步：检查列表是否有任何值。如果是这样，if df 将是 True。

第 2 步：获得列表后，创建一个数据框并写入 csv。

代码如下：

names = ['ID1','ID2','ID3'] 
dfs = [['car','fast','blue'],[],['red','bike','slow']]

dfx = {names[i]:df for i,df in enumerate(dfs) if df)}

import pandas as pd
for name,val in dfx.items():
    df = pd.DataFrame({name:val})
    df.to_csv(name + '_.csv', index=False)

【讨论】：