在共享 x 轴的子图上绘图时，x-ticks 消失 [重复]

Question

当我尝试在同一个子图上绘制一条线和一个区域时会发生这种情况。在我调用 ay=ax.twinx() 并在 ay 上绘图后，我发现我的 x-ticks 消失了。

这是导致此错误的代码。

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=[12,12])
data=pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[3,2,4]])
ix = np.unravel_index(0, axes.shape)
ax=axes[ix]
y=pd.DataFrame(data.iloc[:,0]-data.iloc[:,1])
ax2=ax.twinx()
data.plot(ax=ax,color=['navy','red'])
ax2.plot(y.values, linewidth=2.0)

如您所见，x-ticks 消失了。 但是，如果继续绘制，您会发现最后一个子图不受影响。

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=[12,12])
data=pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[3,2,4]])
ix = np.unravel_index(0, axes.shape)
ax=axes[ix]
y=pd.DataFrame(data.iloc[:,0]-data.iloc[:,1])
ax2=ax.twinx()
data.plot(ax=ax,color=['navy','red'])
ax2.plot(y.values, linewidth=2.0)
ix = np.unravel_index(1, axes.shape)
ax=axes[ix]
y=pd.DataFrame(data.iloc[:,0]-data.iloc[:,1])
ax2=ax.twinx()
data.plot(ax=ax,color=['navy','red'])
ax2.plot(y.values, linewidth=2.0)

Answer 1

有两种选择。一个是基于这个问题的答案：matplotlib - pandas - No xlabel and xticks for twinx axes in subploted figures 这是颠倒绘图的顺序。首先绘制到两个子图，然后为两者创建双轴。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
data=pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[3,2,4]])

ax=axes[0]
y=pd.DataFrame(data.iloc[:,0]-data.iloc[:,1])
data.plot(ax=ax)

ax3=axes[1]
y=pd.DataFrame(data.iloc[:,0]-data.iloc[:,1])
data.plot(ax=ax3)

ax2=ax.twinx()
ax2.plot(y.values)
ax4=ax3.twinx()
ax4.plot(y.values)

plt.show()

现在有时上述可能不是一个选项，因此第二种可能的解决方案是在生成完整图后再次设置刻度线可见。

[t.set_visible(True) for t in ax.get_xticklabels()]

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
data=pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[3,2,4]])

ax=axes[0]
y=pd.DataFrame(data.iloc[:,0]-data.iloc[:,1])
ax2=ax.twinx()
data.plot(ax=ax)
ax2.plot(y.values)

ax3=axes[1]
y=pd.DataFrame(data.iloc[:,0]-data.iloc[:,1])
ax4=ax3.twinx()
data.plot(ax=ax3)
ax4.plot(y.values)

[t.set_visible(True) for t in ax.get_xticklabels()]

plt.show()