我正在尝试创建一个 for 循环来将多个 Excel 文件导入多个数据帧。
我尝试使用两个变量执行for 循环，其中f 表示文件的路径，i 表示从 1 到 len(files) 的不同数据帧，因此数据帧将被命名为“1”并包含第一条路径中的 Excel 等。
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
for f, i in zip(files, np.arange(len(files))):
i = pd.read_excel(f)
相反，我似乎只得到一个名为“i”的数据框，其中只包含一个 Excel 文件。
【问题讨论】：
首先，i 的范围仅在 for 循环内，因此您永远不会使用i 将数据帧从循环中取出。其次，您正在使用变量i进行循环，然后将数据帧分配给i，然后再次使用i进行循环，并再次分配给i，在每个循环中覆盖i；这就是您只获得最后一个 excel 数据的原因。第三，你不能用数字来命名一个对象，这是一个变量的工作。
我建议一个数据框列表：
dataframes = [] # list of dataframes, empty at the begining
for f in files:
dataframes.append(pd.read_excel(f))
现在您可以访问每个单独的数据框，调用其自己的变量dataframes[0]、dataframes[1]、dataframes[2]...
【讨论】：
我认为您不需要先为路径执行 os.getcwd() 。 os.listdir() 应该可以正常工作。
如果 xlsx 文件是您目录中唯一的内容：
这将创建一个数据框列表，然后如果它们是相同的结构，您可以使用pd.concat 将它们全部组合起来。
files = os.listdir()
dataframes = []
for file in files:
dataframes.append(pd.read_excel(file))
combined_dataframes = pd.concat(dataframes, sort=False)
或
dataframe_series = pd.Series(dataframes)
以下将创建一个字典，其中键名为“excel_file_1”、“excel_file_2”等。
dataframes = {}
for i, file in enumerate(files):
name = 'excel_file_' + str(i+1)
dataframes[name] = pd.read_excel(file)
【讨论】：
pd.concat()。第一部分将创建一个数据帧列表，您可以在其中通过调用 dataframes[0]、dataframes[1].. 等访问每个数据帧。