matplotlib - 添加新数据时如何保持轴不变？

Question

我正在使用 matplotlib 来显示不断更新的数据（大约每秒更改 10 次）。我正在使用 3D 散点图，并且我希望将轴固定在特定范围内，因为数据相对于绘图边缘的位置很重要。

目前，每当我添加新数据时，轴都会重置为按数据缩放，而不是我想要的大小（当我有 hold=False 时）。如果我设置了hold=True，坐标轴将保持正确的大小，但新数据将覆盖在旧数据上，这不是我想要的。

如果每次获得新数据时都重新调整坐标轴，我可以让它工作，但这似乎是一种低效的方法，特别是因为我还需要再次进行所有其他格式化（添加标题、图例等） )

有没有什么方法可以让我只指定一次绘图的属性，并且在我添加新数据时这将保持不变？

这是我的代码的粗略大纲，以帮助解释我的意思：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
# This is so the new data replaces the old data
# seems to be replacing the axis ranges as well, maybe a different method should be used?
ax.hold(False)

plt.ion()
plt.show()

a = 0
while a < 50:
  a += 1
  ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
  # If I don't set the title and axes ranges again here, they will be reset each time
  # I want to know if there is a way to only set them once and have it persistent
  ax.set_title("My Title")
  ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
  ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
  ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
  plt.pause(0.001)

编辑： 1.我也试过ax.set_autoscale_on(False)，但没有成功 2. 我用常规的二维散点图试过了，同样的问题仍然存在 3. 找到了related question 也没有答案

Answer 1

我会做这样的事情（注意删除 hold(False) ）：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
plt.ion()
plt.show()

a = 0
sct = None
while a < 50:
  a += 1
  if sct is not None:
      sct.remove()
  sct = ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
  fig.canvas.draw()
  plt.pause(0.001)

您在每次循环中删除只是添加的散点图。