Python Numpy Loadtxt - 转换 unix 时间戳

【问题标题】：Python Numpy Loadtxt - Convert unix timestampPython Numpy Loadtxt - 转换 unix 时间戳
【发布时间】：2015-09-29 02:25:42
【问题描述】：

我有一个包含多行数据的文本文件 - 每行中的第一条数据是一个 unix 时间戳，例如 1436472000。我正在使用numpy.loadtxt 并在我想指定的转换器参数中将时间戳转换为numpy 理解为日期时间的任何内容。我知道这需要在大括号中的0: 之后进行，但我不知道如何转换它。我知道可以从matplotlib.dates.strpdate2num 使用转换器来处理正常日期，但我这不适用于 unix 时间戳。

代码：

timestamp, closep, highp, lowp, openp, volume = np.loadtxt(fileName,delimiter=",",unpack=True,converters={ 0: })

提前感谢您的帮助，请询问您是否希望我澄清我的意思。

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 numpy matplotlib unix-timestamp

【解决方案1】：

虽然转换器很方便，但速度很慢，因为每行数据都会调用一次。将时间戳加载到 NumPy 整数数组后转换数据更快：

x = np.array([1436472000, 1436472001])
x = np.asarray(x, dtype='datetime64[s]')

产生NumPy datetime64s的数组：

array(['2015-07-09T16:00:00-0400', '2015-07-09T16:00:01-0400'],
       dtype='datetime64[s]')

要获取 Python datetime.datetimes 使用 tolist():

>>> x.tolist()
# [datetime.datetime(2015, 7, 9, 20, 0), 
#  datetime.datetime(2015, 7, 9, 20, 0, 1)]

如您所知，matplotlib datenums 计算自 0001-01-01 以来的天数 00:00:00 UTC，加一。这些不是时间戳（自时代，1970-01-01 00:00:00 UTC）：

>>> matplotlib.dates.date2num(x.tolist())
# array([ 735788.83333333,  735788.83334491])

【讨论】：

天才！完美运行，正是我想要的 - 非常感谢。