如何使用 matplotlib 显示文本？答案

【问题标题】：How to display a text with matplotlib?如何使用 matplotlib 显示文本？
【发布时间】：2023-03-17 17:37:01
【问题描述】：

我想这样做：

我有这个 python 代码：

import numpy as np
import pylab as plt

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
b = np.array([7,8,6,3,2,1,5,8,4,15])
c = plt.plot(a,b,'.')
d = 5
plt.text(2,3, "d = "+d) #This line is the problem because i have not the value of d !
plt.show()

所以实际上我只想显示 d 的值，我也想显示 d 的值，但相对而言，例如在右下角而不是某些坐标。可以用 Python 做到这一点吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-3.x numpy matplotlib

【解决方案1】：

例如，您可以使用 transform 参数放置在从 0.0 到 1.0 的相对坐标中

plt.text(0.5,
         0.67,
         "d = {}".format(d),
         transform=plt.gca().transAxes)

在这个本地系统中，(0, 0) 是左下角，(1, 1) 是图的右上角。 Here is a good reference 用于在绘图的不同位置放置和旋转文本。

【讨论】：

【解决方案2】：

文字

您可以使用text 在图中放置文本。默认情况下，坐标是数据坐标，但您可以指定一个转换来切换，例如到轴坐标。

plt.text(.96,.94,"d={}".format(d), bbox={'facecolor':'w','pad':5},
         ha="right", va="top", transform=plt.gca().transAxes )

注释

您可以使用annotate 在图中某处生成文本。与text 相比的优势在于，您可以 (a) 使用额外的箭头指向一个对象，以及 (b) 您可以用简单的字符串而不是转换来指定坐标系。

plt.annotate("d={}".format(d), xy=(p, 15), xytext=(.96,.94), 
            xycoords="data", textcoords="axes fraction",
            bbox={'facecolor':'w','pad':5}, ha="right", va="top")

锚定文本

您可以使用来自 offsetbox 的AnchoredText：

from matplotlib.offsetbox import AnchoredText
a = AnchoredText("d={}".format(d), loc=1, pad=0.4, borderpad=0.5)
plt.gca().add_artist(a)

【讨论】：