并排放置几个地块答案

【问题标题】：Putting several plots side by side并排放置几个地块
【发布时间】：2020-09-17 12:56:59
【问题描述】：

我有 9 个使用 matplotlib.pyplot 制作的直方图。

有没有一种简单的方法可以将它们“粘”在一起，这样每个新的直方图就不会从新行开始？

数据：data

提供代码：

for column in data:
   plt.figure(figsize=(5,5))

   a1 = data[(data['Outcome'] == 0)][column]
   a2 = data[(data['Outcome'] == 1)][column]

   ax = np.linspace(0, data[column].max(), 50)

   plt.hist(a1, ax, color='blue', alpha=0.6, label='Have Diabetes = NO')
   plt.hist(a2, ax, color='yellow', alpha=0.6, label='Have Diabetes = YES')

   plt.title(f'Histogram for {column}')
   plt.xlabel(f'{column}')
   plt.ylabel('number of people')

   plt.grid(True)
   leg = plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

我想要的是这样的：

我实际上不需要它是 3x3，只是不要进入列。可能吗？感谢您提供任何可能的帮助。

【问题讨论】：

这是一个非常糟糕的问题，没有任何代码、任何数据、任何关于如何生成这个数字的信息。您当然可以使用fig, ax = plt.subplots(1, 9) 来获取 1 行和 9 列，但是您要如何使用它只取决于您，因为我们没有您的数据和代码
添加了代码，但是，我的问题是关于所有地块，而不是这个特定的地块。

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您需要将绘图分配给 ax ，并且它还将是 set_title 等：

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
data = pd.read_csv("datasets_228_482_diabetes.csv")

fig,ax = plt.subplots(3,3,figsize=(9,9))
ax = ax.flatten()

for i,column in enumerate(data.columns):
    a1 = data[(data['Outcome'] == 0)][column]
    a2 = data[(data['Outcome'] == 1)][column]

    ax[i].hist(a1, color='blue', alpha=0.6, label='Have Diabetes = NO')
    ax[i].hist(a2, color='yellow', alpha=0.6, label='Have Diabetes = YES')

    ax[i].set_title('Histogram for '+column)
    ax[i].set_xlabel(f'{column}')
    ax[i].set_ylabel('number of people')

    ax[i].legend(loc='upper right',frameon=True,markerscale=7,fontsize=7)

fig.tight_layout()

如你所见，最后一列的结果相当无用，所以如果你不绘制它，你也可以考虑使用 seaborn：

g = sns.FacetGrid(data=data.melt(id_vars="Outcome"),
                  col="variable",hue="Outcome",sharex=False,sharey=False,
                  col_wrap=4,palette=['blue','yellow'])
g = g.map(plt.hist,"value",alpha=0.7)

【讨论】：

如何将 linspace 中的“num”之类的内容添加到子图中？
对不起 num 是什么？
"num: int, optional - 要生成的样本数。默认为 50。必须为非负数"。因此，在 linspace 中，我设置了 num=50，以便我的直方图看起来接近图片。所以，正如你所见，我的列要细得多。使用子图时找不到如何更改它。
stackoverflow.com/questions/33458566/…，只是增加垃圾箱。我认为如果您尝试这样做，例如 ax[i].hist(a1,..bins=..) 它应该可以工作
恐怕这与这个问题无关，如果您对此仍有疑问，请将其作为问题发布。

【解决方案2】：

我认为您应该使用axes 而不是pyplot 进行绘图：

 from matplotlib import pyplot as plt
 fig, axes = plt.subplots(3,3, figsize=(9,9))

 for d, ax in zip(data_list, axes.ravel()):
      ax.hist(d)   # or something similar

【讨论】：