从 CSV 文件绘制 Pandas 框架

Question

大家早上好，

基本上，我正在为我居住的彩票中的中奖人数做一个数据框。我一直在绘制从 CSV 文件创建的数据框。这是我的代码：

    data_file = pd.read_csv('Jugadas_Ganadas.csv')
    data_file.set_index('Date', inplace=True)
    df = pd.DataFrame(data_file)
    pickle_out = open('Pega3_Ganados.pickle', 'wb')
    pickle.dump(df, pickle_out)
    pickle_out.close()

    fi = plt.figure()
    ax1 = plt.subplot2grid((1, 1), (0, 0))


    data_analysis = pd.read_pickle('Pega3_Ganados.pickle')

    print data_analysis

打印数据分析后，我得到以下框架。

               Values
    Date             
    15/07/2017  [660]
    16/07/2017   [40]
    17/07/2017  [300]
    18/07/2017   [40]
    19/07/2017   [80]

在我确认我的变量中有一个框架后，我尝试使用此脚本将它绘制在 matplotlib 图中。

    fi = plt.figure()
    ax1 = plt.subplot2grid((1, 1), (0, 0))

    data_analysis['Values'].plot(ax=ax1, label='Ganadas')
    plt.legend(loc=4)
    plt.show()

但是，我收到以下错误：

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

Answer 1

print (type(df.loc[df.index[0], 'Values']))
<class 'str'>

data_analysis['Values'].str.strip('[]').astype(int).plot(ax=ax1, label='Ganadas')

我也应该在我的代码中尝试一下。

Answer 2

我认为values 列包含列表，因此需要通过str[0] 选择列表的第一个值：

print (type(df.loc[df.index[0], 'Values']))
<class 'list'>

data_analysis['Values'].str[0].plot(ax=ax1, label='Ganadas')

如果值的类型是string，则使用strip 和astype：

print (type(df.loc[df.index[0], 'Values']))
<class 'str'>

data_analysis['Values'].str.strip('[]').astype(int).plot(ax=ax1, label='Ganadas')