遍历列表并将输出存储在新列表中的更好方法答案

【问题标题】：Better way to iterate through list and store output in a new list遍历列表并将输出存储在新列表中的更好方法
【发布时间】：2021-11-08 01:44:35
【问题描述】：

我是 python 的初学者，希望您能就更复杂的方式来编写以下代码提出意见。我希望代码遍历整个项目列表 (x)，计算每个项目出现的次数并将输出存储在新列表 (z) 中。这是代码（按原样工作）：

x = ["apple", "orange", "cherry", "apple"]

def new_list(a):
    z=[]
    for i in x:
        y = x.count(i)
        (z.append(y))
    return z

print(new_list(x))

【问题讨论】：

标签： python list loops

【解决方案1】：

尝试使用 Counter 类：

from collections import Counter
x = ["foo", "bar", "foo", "foo"];
z = Counter(x)
print(z)
# Output: {"foo": 3, "bar": 1}

【讨论】：

"尝试使用 Counter 库" -- Counter 是一个类而不是一个库。

【解决方案2】：

您可以使用集合模块的 Counter 子类：

from collections import Counter

x = ["apple", "orange", "cherry", "apple"]


counter = Counter(x)
z = list(counter.values())

print(z) #[2,1,1]

我没有使用count，因为它可能不利于性能，this answer 也指出了这一点。

【讨论】：

【解决方案3】：

使用list.count()，你的编程顺序是O(n^2)，使用Counter and hashmap，你的程序员的顺序是O(n)。试试这个：

x = ["apple", "orange", "cherry", "apple"]

[x.count(i) for i in x]
# [2,1,1,2]

或者使用Counter:

from collections import Counter
dct = Counter(x)
# Counter({'apple': 2, 'orange': 1, 'cherry': 1})

[dct[i] for i in x]
# [2, 1, 1, 2]

检查运行时：（Counter 比 list.count() 快）

【讨论】：

@U12-Forward 等待检查大型列表 :)))
@U12-Forward 这是两种方法，不是我的和你的，我确定Counter is O(n) 和count is O(n^2)
好吧 Counter 不满足 Op 的期望输出。
@U12-Forward 可以更快地看到计数器 1000
map怎么样

【解决方案4】：

您可以在集合中使用 Counter 类。所以遍历输入列表，然后找到每个元素的计数。

from collections import Counter
x = ["apple", "orange", "cherry", "apple"]
c = Counter(x)
print([c[item] for item in x])
#[2, 1, 1, 2]

【讨论】：

【解决方案5】：

我建议做一个列表理解：

>>> x = ["apple", "orange", "cherry", "apple"]
>>> [x.count(val) for val in x]
[2, 1, 1, 2]
>>>

map 甚至更好：

>>> [*map(x.count, x)]
[2, 1, 1, 2]
>>>

【讨论】：