使用熊猫单元格中列表的长度选择行[重复]

【问题标题】：Select row using the length of list in pandas cell [duplicate]使用熊猫单元格中列表的长度选择行[重复]
【发布时间】：2018-05-23 01:22:35
【问题描述】：

我有一张桌子 df

    a   b    c
1   x   y   [x]

2   x   z   [c,d]

3   x   t   [e,f,g]

只是想知道如何使用 c 列的长度来选择行

比如

df.loc[len(df.c) >1]

我知道这是不对的......应该是正确的？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您还可以创建第四列，其中包含“c”列中每个列表的长度。然后过滤掉新列中的条目大于 1 的行。

df["length"] = df["c"].apply(lambda x: len(x) > 1)
df = df.loc[df["length"], :].drop(["length"], axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

应用：

df[df.c.apply(lambda x: len(x) > 1)]

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：

df[df.c.map(len)>1]

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以使用

df.loc[np.array(list(map(len,df.c.values)))>1]

【讨论】：