将字典键值与多值索引进行比较答案

【问题标题】：Compare dictionary key value to multi-value index将字典键值与多值索引进行比较
【发布时间】：2019-06-23 02:12:04
【问题描述】：

我想比较以下字典键：

{('F123', 1): 'R'}

到以下数据框的索引（'F123', 1）：

Connector Pin   Connector   Pin          Adj.         Color        
 F123      1        F123    1         [2, 6, 7]        NaN

如果字典键等于数据帧索引 ('F123', 1) 我想将字典值 ('R') 复制到与匹配索引关联的颜色列中。字典和数据框都有很多行，但为了解释起见，我只包括了每行。速度无关紧要，因为数据集不够大。

if(df.index == dict.key()):
    df['Color'] = dict.value()

我在语法上正在努力解决这个问题。

更新：我在下面尝试了这个（我知道这是错误的）。仍在尝试确定如何测试所有 dict。一个接一个的键，无需硬编码。

s = df.iterrows(pd.Series(dict.keys()))
df['Color'] = s

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

从字典中创建一个系列，然后将颜色列分配给它：

In [11]: df
Out[11]:
       Connector  Pin Connector.1 Pin.1 Adj.  Color
F123 1      F123    1         [2,    6,   7]    NaN

In [12]: s = pd.Series({('F123', 1): 'R'})

In [13]: df["Color"] = s

In [14]: df
Out[14]:
       Connector  Pin Connector.1 Pin.1 Adj. Color
F123 1      F123    1         [2,    6,   7]     R

【讨论】：

所以这行得通，但我试图为不同键/索引的整个列表做这件事。除了将字典键硬编码到系列中之外，是否可以进行某种迭代并从上到下进行？
@MaxB 如果您有更大的字典 {('F123', 1): 'R', ('F456', 2): 'G'} 这将正常工作，无需显式迭代。
能否麻烦您看一下这个问题？ Inserting list into a cell - why does loc ACTUALLY work here?我觉得你可以在这里称重。