如何将列表数据捕获到数据框中

Question

我有下面的代码从两个不同的表中捕获数据，比较两个结果并获得输出。

EmplTbl = cur.execute("select A , B , C from EmployeeTable where EmplName in ('A','B')") 
emp_entries = set(cur)

DeptTbl = cur.execute("select A , B , C from DeptTable") 
dept_entries = set(cur) 

print(emp_entries.difference(dept_entries))

下面是我收到的输出

Output: 

{(1, A, X),(2, B, Y),(3, B, Y)}

当我试图将它分配给数据框时，我得到“'dict' object has no attribute 'append'” 如何使用 A、B、C 列或任何其他方式将上述“数据”分配到正确的数据框中。

预期输出：

 A, B, C     
 1, A, X
 2, B, Y
 3, B, Y

Answer 1

您可以将集合传递给DataFrame 构造函数：

a = {(1, 'A', 'X'),(2, 'B', 'Y'),(3, 'B', 'Y')}

cols = ['A','B','C']
df = pd.DataFrame(a, columns=cols)
print (df)
   A  B  C
0  2  B  Y
1  1  A  X
2  3  B  Y

如果需要按第一个值排序：

a = {(1, 'A', 'X'),(2, 'B', 'Y'),(3, 'B', 'Y')}

L  = sorted(list(a), key=lambda tup: tup[0])
cols = ['A','B','C']
df = pd.DataFrame(L, columns=cols)
print (df)
   A  B  C
0  1  A  X
1  2  B  Y
2  3  B  Y

如果写入csv，则删除索引值使用：

df.to_csv(file, index=False)