在包含数字的指定嵌套列表中查找最大数字答案

【问题标题】：Find the largest number in a specified nested list containing numbers在包含数字的指定嵌套列表中查找最大数字
【发布时间】：2021-02-06 11:09:01
【问题描述】：

例如：

data = [[3, 0, 1, 1, 1, 0, 2, 1, 2, 3], 
        [0, 5, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 3, 0], 
        [1, 3, 5, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 1], 
        [1, 2, 3, 4, 1, 1, 2, 1, 1, 1], 
        [1, 2, 2, 1, 4, 0, 2, 2, 2, 1], 
        [0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0], 
        [2, 1, 1, 2, 2, 0, 4, 3, 2, 2], 
        [1, 1, 1, 1, 2, 0, 3, 3, 1, 1], 
        [2, 3, 2, 1, 2, 0, 2, 1, 5, 2], 
        [3, 0, 1, 1, 1, 0, 2, 1, 2, 4]]

我想打印嵌套列表[2, 3, 2, 1, 2, 0, 2, 1, 5, 2] 中最大的数字，即index[8][8] 中包含的5。

我还想打印它所在的嵌套列表的哪个索引。

【问题讨论】：

标签： python list nested

【解决方案1】：

上面的答案很好。但是，如果您希望使用 NumPy 和 python 的优点，您可以使用以下 sn-p。如果有多个 max 元素，sn-p 也会泛化。

import numpy as np

data = [[3, 0, 1, 1, 1, 0, 2, 1, 2, 3], 
        [0, 5, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 3, 0], 
        [1, 3, 5, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 1], 
        [1, 2, 3, 4, 1, 1, 2, 1, 1, 1], 
        [1, 2, 2, 1, 4, 0, 2, 2, 2, 1], 
        [0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0], 
        [2, 1, 1, 2, 2, 0, 4, 3, 2, 2], 
        [1, 1, 1, 1, 2, 0, 3, 3, 1, 1], 
        [2, 3, 2, 1, 2, 0, 2, 1, 5, 2], 
        [3, 0, 1, 1, 1, 0, 2, 1, 2, 4]]

# For max value across the matrix
indices = np.where(data == data.max())
max_indices = list(zip(indices[0], indices[1]))
print(max_indices)
[(1, 1), (2, 2), (8, 8)]

# If you want it for each row
max_args = data.max(axis=1)
result = [(i,j,np.where(data[j]==i)[0][0]) for j,i in enumerate(max_args)]

print(result)
# Format (number,row,col)
[(3, 0, 0),
 (5, 1, 1),
 (5, 2, 2),
 (4, 3, 3),
 (4, 4, 4),
 (1, 5, 1),
 (4, 6, 6),
 (3, 7, 6),
 (5, 8, 8),
 (4, 9, 9)]

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该对你有帮助：

data = [[3, 0, 1, 1, 1, 0, 2, 1, 2, 3], [0, 5, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 3, 0], [1, 3, 5, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 1], [1, 2, 3, 4, 1, 1, 2, 1, 1, 1], [1, 2, 2, 1, 4, 0, 2, 2, 2, 1], [0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [2, 1, 1, 2, 2, 0, 4, 3, 2, 2], [1, 1, 1, 1, 2, 0, 3, 3, 1, 1], [2, 3, 2, 1, 2, 0, 2, 1, 5, 2], [3, 0, 1, 1, 1, 0, 2, 1, 2, 4]]

for lst in data:
    maximum = max(lst)
    index = [data.index(lst),lst.index(maximum)]
    print(f"Largest Number = {maximum} , Index = [{index[0]}][{index[1]}]")

输出：

Largest Number = 3 , Index = [0][0]
Largest Number = 5 , Index = [1][1]
Largest Number = 5 , Index = [2][2]
Largest Number = 4 , Index = [3][3]
Largest Number = 4 , Index = [4][4]
Largest Number = 1 , Index = [5][1]
Largest Number = 4 , Index = [6][6]
Largest Number = 3 , Index = [7][6]
Largest Number = 5 , Index = [8][8]
Largest Number = 4 , Index = [9][9]

【讨论】：