Python从文件读取到多个列表答案

【问题标题】：Python reading from file into multiple listsPython从文件读取到多个列表
【发布时间】：2014-04-10 14:28:06
【问题描述】：

我想没有人能指出我正确的方向吗？

我有点想知道如何最好地从文本文件中提取值，然后将它们分解，然后将它们放回列表中与它们对应的值相同的位置。

对不起，如果不清楚，也许这会让它更清楚。这是输出文件的代码：

#while loop       
with open('values', 'a') as o:
             o.write("{}, {}, {}, {}, {}, {}, {}\n".format(FirstName[currentRow],Surname[currentRow], AnotherValue[currentRow], numberA, numberB))
currentRow+1

我想反其道而行之，采用上述格式的值并将它们放回同一位置的列表中。比如：

#while loop
with open('values', 'r') as o:
             o.read("{}, {}, {}, {}, {}, {}, {}\n".format(FirstName[currentRow],Surname[currentRow], AnotherValue[currentRow], numberA, numberB))
currentRow +1

谢谢

【问题讨论】：

我强烈建议您查看cvs 模块。这将使您无需手动将行拼接在一起就可以写出来，并且当您将其读回时，每行都会是一个列表。

标签： python list file-io

【解决方案1】：

我认为最好的相应方法是在读入的文本上调用split：

FirstName[currentRow],Surname[currentRow], AnotherValue[currentRow], numberA, numberB = o.read().strip().split(", ")

没有真正等效的格式化输入，例如 C 中的 scanf。

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该能够执行以下操作：

first_names = []
surnames = []
another_values = []
number_as = []
number_bs = []

for line in open('values', 'r'):
    fn, sn, av, na, nb = line.strip().split(',')
    first_names.append(fn)
    surnames.append(sn)
    another_values.append(av)
    number_as.append(float(na))
    number_bs.append(float(nb))

for line in open() 部分遍历文件中的每一行，fn, sn, av, na, nb = line.strip().split(',') 位将换行符 \n 从每行末尾剥离并用逗号分隔。

在实践中，虽然我可能会使用CSV Module 或类似Pandas 的东西，它们可以更好地处理边缘情况。例如，如果名称或其他值中包含逗号，上述方法将中断！

【讨论】：

【解决方案3】：

with open('values.txt', 'r') as f:
    first_names, last_names, another_values, a_values, b_values = \
    (list(tt) for tt in zip(*[l.rstrip().split(',') for l in f]))

除非你需要更新，否则列表转换list(tt) for tt in也是不必要的。

可以使用来自itertools 的izip 而不是zip。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您可以决定文件格式，保存和加载为 json 格式可能会很有用。

import json

#test data
FirstName    = range(5)
Surname      = range(5,11)
AnotherValue = range(11,16)
numberAvec   = range(16,21)
numberBvec   = range(21,26)

#save
all = [FirstName,Surname,AnotherValue,numberAvec,numberBvec]
with open("values.txt","w") as fp:
    json.dump(all,fp)

#load
with open("values.txt","r") as fp:
    FirstName,Surname,AnotherValue,numberAvec,numberBvec = json.load(fp)

values.txt：

[[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25]]

【讨论】：