如何检查列表是否已排序？ [复制]

Question

可能重复：
Pythonic way to check if a list is sorted or not

在python中，如何测试一个数字列表是否已经排序？

Answer 1

这只能通过迭代列表（隐式或显式）来实现：

all(b >= a for a, b in zip(the_list, the_list[1:])

但是，如果您需要对它进行排序，为什么不直接对其进行排序呢？ Python 的排序算法在已经排序的列表上会非常便宜——可能比上面的测试便宜。

编辑：因为这变成了关于性能的讨论，所以这里是一个使用惰性迭代器的版本：

it = iter(the_list)
it.next()
all(b >= a for a, b in itertools.izip(the_list, it))

对于具有一百万个条目的随机排序列表，这比 the_list == sorted(the_list) 快 10000 倍以上。

Answer 2

some_list == sorted(some_list)

Answer 3

通常您应该已经知道列表是否已排序（因为您的输入是这样定义的，或者您之前已对其进行了排序）。

如果您需要验证列表是否已排序，因为如果不是，您想对其进行排序，只需对其进行排序。如果列表已经排序，这是一个便宜的操作，并且不会比显式验证顺序贵很多。

换句话说：

mylist.sort()

现在你知道它已经排序了。

Answer 4

对其他答案的评论多于答案，但这个网站使正确的 cmets 成为不可能。

如果列表已经部分或完全排序，排序解决方案会更快。如果列表可能是随机顺序的，或者如果列表在早期是无序的，则迭代解决方案会更快。

这有两个原因。首先，当 Python 以它理解的顺序（部分排序、反转等）给定数据时，它的排序非常好，但如果数据是随机的或不可预测的，那么它不会比任何其他排序做得更好。其次，如果迭代解决方案很早就发现列表未排序，则它可能会短路几乎没有工作。

这显示了相反的极端：

import timeit, random, itertools

def a(data):
    return all(b >= a for a, b in itertools.izip(data, itertools.islice(data, 1, None)))

def b(data):
    return data == sorted(data)

def main():
    data = range(1000000)
    print "Sorted, iterative:", timeit.timeit(lambda: a(data), number=10)
    print "Sorted, sort:", timeit.timeit(lambda: b(data), number=10)

    random.shuffle(data)
    print "Random, iterative:", timeit.timeit(lambda: a(data), number=10)
    print "Random, sort:", timeit.timeit(lambda: b(data), number=10)

导致我的系统出现这些时间：

Sorted, iterative: 1.42838597298
Sorted, sort: 0.498414993286
Random, iterative: 0.000043
Random, sort: 10.5548219681

因此，在这些极端情况下，排序方法大约快三倍，而线性方法大约快...二十万倍。

注意这里真正的区别是不是 O(n) vs. O(n log n);这些复杂性之间的差异并没有那么大。主要区别在于，线性版本一旦发现两个乱序的值就会短路，而排序版本总是必须完成所有工作。

本机实现可以同时获得理想的性能，提供 O(n) 复杂度、短路能力以及本机代码的低开销，从而使排序方法更快。如果（且仅当！）性能真的很重要，那将是正确的解决方案。

（请注意，除非性能实际上是一个问题，否则我通常不建议根据性能选择解决方案，但这里值得注意的是，这两种方法都没有比另一种简单得多。排序版本更容易理解，但迭代版本也没有什么复杂的。）

Answer 5

if L == (lambda pp=[]: reduce(lambda p, i: pp.append(reduce(lambda t, i:
        (lambda t, i, j: (lambda l=[]: map(lambda x: (lambda xx=l.append(1):
        t[sum(l) - 1] if sum(l) not in map(1..__radd__, (i, j)) else (t[i] if
        sum(l) == j + 1 else t[j]))(), t))())(t, i, i + 1) if t[i] >= t[i + 1]
        else t, xrange(len(p) - 1), p)) or pp[-1], iter(lambda: len(pp) >= 2
        and list.__eq__(*pp[-2:]), True), L))():
    print "yeah, it's sorted"