python数据框如何将设置列转换为列表答案

【问题标题】：python dataframe how to convert set column to listpython数据框如何将设置列转换为列表
【发布时间】：2019-05-26 16:34:59
【问题描述】：

我尝试将一组列转换为 python 数据框中的列表，但失败了。不知道这样做的最佳方法是什么。谢谢。

这是一个例子：我试图创建一个“c”列，将“b”集列转换为列表。但 'c' 仍然设置。

data = [{'a': [1,2,3], 'b':{11,22,33}},{'a':[2,3,4],'b':{111,222}}]
tdf = pd.DataFrame(data)
tdf['c'] = list(tdf['b'])
tdf
           a             b             c
0  [1, 2, 3]  {33, 11, 22}  {33, 11, 22}
1  [2, 3, 4]    {222, 111}    {222, 111}

【问题讨论】：

这首先不应该是一个数据框。你在列中有非标量值，你让自己的生活变得更加艰难。通过这种结构，您将无法从 pandas 中获得任何好处。
相关元：Generic “Don't Do It” Answer

标签： python list dataframe set

【解决方案1】：

你可以这样做：

import pandas as pd

data = [{'a': [1,2,3], 'b':{11,22,33}},{'a':[2,3,4],'b':{111,222}}]
tdf = pd.DataFrame(data)

tdf['c'] = [list(e) for e in tdf.b]

print(tdf)

【讨论】：

@U9-Forward 如果您看到 map、apply、lambda、np.vectorize（完全用词不当）...它在 Python 时间运行。

【解决方案2】：

使用apply:

tdf['c'] = tdf['b'].apply(list)

因为使用list 不是一一处理整列。

或者做：

tdf['c'] = tdf['b'].map(list)

【讨论】：