如何初始化列表对象的 Numpy 数组答案

【问题标题】：How to initialize Numpy array of list objects如何初始化列表对象的 Numpy 数组
【发布时间】：2019-12-13 07:23:33
【问题描述】：

我正在尝试创建一个看起来像的 numpy 数组

array([[list([]), list([])],
       [list([]), list([])],
       [list([]), list([])]], dtype=object)

这个数组的形状为(3,2)。但是，每当我这样做时

np.array([[list(), list()], [list(), list()], [list(), list()]])

我最终得到了

array([], shape=(3, 2, 0), dtype=float64)

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

或许stackoverflow.com/questions/33983053/…
为什么需要这样的结构？
您很可能不想要一个 numpy 列表数组。
np.array 尝试创建多维数字（或字符串）数组，如果所有输入列表具有一致的大小，它就可以这样做。只有当大小不同时，它才会返回创建对象 dtype 数组（或在某些情况下引发错误）。

【解决方案1】：

您可以使用以下内容：

np.frompyfunc(list, 0, 1)(np.empty((3,2), dtype=object))

我们首先将 list 转换为不带参数并返回单个空列表的 ufunc，然后将其应用于对象类型的空 3x2 数组。

【讨论】：