【发布时间】：2015-02-26 23:08:45
【问题描述】：
我正在运行一个使用简单线程方案的抓取程序（使用requests 库）。每个线程都会上网，抓取一些数据，然后返回一个字典。我正在使用的多线程代码（使用multiprocessing 库的Pool）如下所示：
def get_stats():
symbols = create_input_list('.\\combined_in.csv')
pool = Pool(4)
results = pool.map(return_info, symbols)
print results
curr_date_time = datetime.now().strftime('%m-%d-%y_[%H_%M_%S]')
out_uri = '.\scraped_info_out_' + curr_date_time + '.csv'
create_output_file(out_uri, results)
这作为在 powershell 中运行的脚本非常有效，但在编译为 exe 时效果不佳。我最初使用 py2exe，它创建的 exe 很好，但是当运行时打开一个空白终端，锁定整个计算机，产生大约 10 个我可以在任务管理器中看到的进程，最终必须手动重新启动。 py2exe 脚本同样简单，如下所示：
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(console=['scraper.py'])
考虑到 py2exe 可能无法与多处理库配合使用，我也尝试了 pyInstaller，结果相同。另外，我在 main 函数调用上确实有如下拦截器。
if __name__ == '__main__':
get_stats()
在使用多处理库进行编译时，我是否缺少一个简单的技巧？我试图弄清楚为什么它可以作为脚本正常工作，但作为 exe 却如此难以破解。
【问题讨论】：
标签： python multithreading py2exe pyinstaller python-multithreading