如何让`cProfile.run`记录调用`str`所消耗的时间？答案

【问题标题】：How do I get `cProfile.run` to log time consumed by calls to `str`?如何让`cProfile.run`记录调用`str`所消耗的时间？
【发布时间】：2013-11-30 04:12:58
【问题描述】：

我正在尝试分析一些对str 进行大量调用的代码的性能，以查看是否可以从使用str 的其他方法中受益，但我无法获得@987654323 @ 告诉我调用str 花费了多少时间。

例如，如果我测试（废话）代码

def foo(n):
    x = ''
    for i in range(n):
        x += str(n)
        x = str(len(str(n)))

对于cProfile.run('foo(1000000)')，我没有提到必须拨打str的许多电话：

         1000004 function calls in 1.163 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    1.163    1.163 <string>:1(<module>)
        1    1.046    1.046    1.163    1.163 example.py:172(foo)
  1000000    0.081    0.000    0.081    0.000 {len}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
        1    0.036    0.036    0.036    0.036 {range}

如何让cProfile.run 显示调用str 的统计信息？

【问题讨论】：

标签： python string python-2.7 profiling

【解决方案1】：

我不确定为什么它不显示对 str 的调用，但您可以通过覆盖内置的 str 轻松绕过此行为（仅用于分析）。

只需将此代码添加到脚本顶部，或在调用 cProfile 之前：

orig_str = __builtin__.str
def mystr(*a, **kw): return orig_str(*a, **kw)
__builtin__.str = mystr

这可能与原始代码不完全兼容（例如，如果您的代码中有一些地方可以执行if type(x) == str 之类的操作），但希望它适用于您的情况。

【讨论】：