Matplotlib 条形图 - 一些条形图不可见，并且似乎具有不同的宽度 [重复]

Question

问题与matplotlib条形图有关。具体来说，当我绘制条形图时，有些条形是不可见的。

点和条使用相同的数据系列，因此应位于相同的位置 .

我不知道这个问题的根源是什么，这就是我发布这个问题的原因。 我还注意到，对于同一个情节，当我将窗口放大到全屏时，丢失的条会神奇地出现

与第一张图片相同的数据系列，只是全屏窗口 .

当我改变绘图的颜色时也会发生同样的情况，所以假设我使用：

artist = plot.bar(x_data_series, y_data_series, color="black")

现在我有这个不完整的图表，但是当我使用时（只是在之后第二次设置颜色）：

artist = plot.bar(x_data_series, y_data_series, color="black")
matplotlib.artist.setp(artist, color="black")

我明白了：

现在所有条形图都可见 .

当我放大这张不完整的图表时也会发生同样的情况：

这里所有的条形图都是可见的 .

还有什么“不可见的条”，当它们可见时，它们似乎比其他的要厚一点，但是它们在艺术家属性中的宽度与您在此处看到的相同：

其中一个是较粗的，另一个是“正常”的，宽度均为 0.8 .

只是为了给您更多信息，这是嵌入在 tkinter 中的图表。 下面是图形、画布和轴（父框架只是放置绘图的框架）：

figure = Figure(dpi=100)
plot = figure.add_subplot(111)
canvas = FigureCanvasTkAgg(figure, parent_frame)

我发现的“变通办法”对我来说并不令人满意，我真的很想找到问题的根源，加上宽度问题我无法弄清楚。

Answer 1

0.8 的条形宽度表示条形的宽度为 0.8 个数据单位。在图表上显示约 500 个数据单元（约 500 像素宽）意味着条形图宽约 0.8 像素。或者换句话说，看到条形图的机会是 80%，或者平均而言，可能不会显示每五个条形图。所以结果是相当预期的。

放大时也是如此。很有可能会看到条形覆盖 1 个像素，但有些条形的宽度为 2 个像素，因为条形的宽度介于 1 到 2 个像素之间。

您在使用setp(artist, color="black") 时看到每个条形的原因是颜色应用于条形及其边缘。边缘为 1 点，即比像素大一点，这样每个条形都是可见的。

最后，您似乎想要一个条形图。在这种情况下，使条形图成为一个真实的条形图，在数据单元中具有一些有意义的宽度。 或者，您可能需要折线图。 IE。在这里绘制stem 图可能有意义。