Python 从 Mac .numbers 文件中导入表数据答案

【问题标题】：Python import table data from Mac .numbers filePython 从 Mac .numbers 文件中导入表数据
【发布时间】：2018-06-09 23:07:20
【问题描述】：

我是 Python 新手，我正在尝试处理一些数字。附样本：Open High Low Close Sample Data

我已经测试了几种导入数据的变体，但都失败了。真的很感谢一些建议。谢谢！

path = 'Data/Price.numbers'
with open(path) as file:    
file.readline()
for line in file:
    values = map(float, line.split())
    test.append(values)

主要目标：

1) 以我可以轻松操作和应用计算的格式有效地存储表格数据 > 我正在考虑一个 Dict{} > 任何 cmets？

2) 针对快速计算进行了优化，因为我需要处理多种证券的数据 > 我估计大约有 1,000,000 到 2,000,000 个数据点。

再次感谢任何建议，以更好地做到这一点。

【问题讨论】：

您打算如何直接从 Excel 或 Numbers 文件导入数据？这些文件格式不是原始数据（例如 CSV 文件），因此您必须对这些文件进行解码，然后将其处理成可用的形式。如果您需要验证您使用的是最新数据，您可以更轻松地从这些文件（例如 CSV）中导出数据，或者使用库从文件中读取数据。
嗨本杰明，感谢您的建议。似乎大多数专家都建议使用 csv 格式。我会试一试。我看到的另一个问题是每天将我的数字文件转换为 csv 格式的可行性。我需要不断刷新我的数据馈送。能给我进一步的建议吗？

标签： python macos python-2.7 import algorithmic-trading

【解决方案1】：

numbers-parser 库可用于解析.numbers 文件。来自 Github 页面上的示例：

from numbers_parser import Document
doc = Document("my-spreasdsheet.numbers")
sheets = doc.sheets()
tables = sheets[0].tables()
rows = tables[0].rows()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 pandas 库。看看文档here

例如，如果您将文件保存为 csv，则可以使用逗号作为分隔符：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('name of the file.csv', sep=',')

如果遇到编码错误，可以尝试：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('name of the file.csv', sep=',', encoding='latin-1')

【讨论】：

非常感谢。直接从excel或数字导入数据是不是可取的？我浏览了 pandas 文档并意识到使用 python 内置语言操作数据可能更容易，因为我需要在方法上多次运行方法。

【解决方案3】：

Numpy 是一个很棒的数据导入库。

例如：

import numpy as np
import
ran = np.array([(np.loadtxt"a.txt"), delimiter =';'])
print(ran[1])

然后您可以将数据作为数组操作，如下所示： https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Numpy_Python_Cheat_Sheet.pdf

【讨论】：

非常感谢。直接从excel或数字导入数据是不是不可取？我浏览了 pandas 文档并意识到使用 python 内置语言操作数据可能更容易，因为我需要在方法上多次运行方法。
可能很容易复制粘贴到.csv 文件中然后使用。 @pappusenpai
您还可以将.csv 文件另存为.txt
谢谢理解:)
如果这回答了你的问题@pappusenpai，那么就把它作为你的答案。