如何将二进制文件数据读入数组？答案

【问题标题】：How to read binary file data into arrays?如何将二进制文件数据读入数组？
【发布时间】：2017-05-20 19:10:21
【问题描述】：

尝试在 python 中读取二进制文件。来自dataset page：

像素存储为无符号字符（1 字节）并从 0 到 255

我尝试了以下方法，它打印 (0,)，而不是 784,000 位数组。

# -*- coding: utf8 -*-
# Processed MNIST dataset (http://cis.jhu.edu/~sachin/digit/digit.html)
import struct

f = open('data/data0', mode='rb')
data = []

print struct.unpack('<i', f.read(4))

如何将此二进制文件读入 784,000 位数组（28 字节 x 28 字节 x 1k 样本）或 28x28x1000 3D 数组。我以前从未使用过二进制文件，现在很困惑！

【问题讨论】：

只是深思，一些现有的工作使用 Python 读取 MNIST 数字图像。 github.com/sorki/python-mnist/blob/master/mnist/loader.py

标签： python arrays python-2.7 file binaries

【解决方案1】：

f.read() 将为您提供一个 784,000 字节的不可变数组（在 Python 2 中称为 str）。如果您需要它是可变的，您可以使用array module 及其能够存储各种原语的数组类型，包括无符号字节（由B 代码表示）：

from array import array

data = array('B')

with open('data/data0', 'rb') as f:
    data.fromfile(f, 784000)

这可以根据需要切片：

EXAMPLE_SIZE = 24 * 24
examples = [data[s:s + EXAMPLE_SIZE] for s in xrange(0, len(a), EXAMPLE_SIZE)]

【讨论】：