如何根据值而不是列绘制 2 行

Question

我有一个数据集：

ReviewDate_year,ReviewDate_month,Sales
 2010,11,1
 2011,02,2
 2011,11,1
 2011,12,6
 2012,01,11
 2012,02,8
 2012,03,3
 2012,04,1
 2012,05,8
 2012,06,3
 2012,07,1
 2012,08,2
 2012,09,1
 2012,11,1
 2012,12,8
 2013,01,2
 2013,02,2
 2013,03,4
 2013,04,4
 2013,05,7
 2013,06,5
 2013,07,6
 2013,08,4
 2013,09,4
 2013,10,5
 2013,11,3
 2013,12,5
 2014,01,9
 2014,02,4
 2014,03,8
 2014,04,7
 2014,05,3
 2014,06,7
 2014,07,1

如何在不同的行中按月和不同年份绘制销售额

我当然可以按年完成

df_2013 = df_monthlycount[df_monthlycount['ReviewDate_year'] == 2013]
df_2014 = df_monthlycount[df_monthlycount['ReviewDate_year'] == 2014]

df_2013.plot(x='ReviewDate_month',y='ProductId')

plt.show()

但是如何在一个图表中制作不同年份的线条？

Answer 1

您可以使用groupby 绘图。您可以指定一个ax 并将所有内容都绘制在该ax 上，而不是为每个组创建一个ax：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm

ax = plt.subplot(111)
df[df.ReviewDate_year.isin([2012,2013])].groupby('ReviewDate_year').plot(y='Sales', x='ReviewDate_month', kind='line', ax=ax)
L = plt.legend()
_ = [plt.setp(item, 'text', T) for item, T in zip(L.texts, ['2012','2013'])]
_ = ax.set_xticks(df.ReviewDate_month.unique())