【问题标题】:Encoding issues while reading/importing CSV file in Python3 Pandas在 Python3 Pandas 中读取/导入 CSV 文件时出现编码问题
【发布时间】:2015-08-25 12:09:30
【问题描述】:

我正在尝试使用 Pandas 读取电影镜头数据集:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k/

我正在使用 Python 3.4 版,并且正在按照此处给出的教程“http://www.gregreda.com/2013/10/26/using-pandas-on-the-movielens-dataset/”。

当我尝试使用此处提到的代码读取 u.item 数据时:

# the movies file contains columns indicating the movie's genres
# let's only load the first five columns of the file with usecols
m_cols = ['movie_id', 'title', 'release_date', 'video_release_date', 'imdb_url']
movies = pd.read_csv('ml-100k/u.item', sep='|', names=m_cols, usecols=range(5), encoding='UTF-8')

我收到以下错误“UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 3: invalid continuation byte”。

此错误的可能原因是什么以及解决方案是什么

我尝试将 encoding='utf-8' 添加到 pd.read_csv( encoding='utf-8' ),但不幸的是它没有解决任何问题。

错误回溯是:

---------------------------------------------------------------------------
UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-4cc01a7faf02> in <module>()
      9 # let's only load the first five columns of the file with usecols
     10 m_cols = ['movie_id', 'title', 'release_date', 'video_release_date', 'imdb_url']
---> 11 movies = pd.read_csv('ml-100k/u.item', sep='|', names=m_cols, usecols=range(5), encoding='UTF-8')

/usr/local/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, dialect, compression, doublequote, escapechar, quotechar, quoting, skipinitialspace, lineterminator, header, index_col, names, prefix, skiprows, skipfooter, skip_footer, na_values, na_fvalues, true_values, false_values, delimiter, converters, dtype, usecols, engine, delim_whitespace, as_recarray, na_filter, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, warn_bad_lines, error_bad_lines, keep_default_na, thousands, comment, decimal, parse_dates, keep_date_col, dayfirst, date_parser, memory_map, float_precision, nrows, iterator, chunksize, verbose, encoding, squeeze, mangle_dupe_cols, tupleize_cols, infer_datetime_format, skip_blank_lines)
    472                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    473 
--> 474         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    475 
    476     parser_f.__name__ = name

/usr/local/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    258         return parser
    259 
--> 260     return parser.read()
    261 
    262 _parser_defaults = {

/usr/local/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows)
    719                 raise ValueError('skip_footer not supported for iteration')
    720 
--> 721         ret = self._engine.read(nrows)
    722 
    723         if self.options.get('as_recarray'):

/usr/local/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows)
   1168 
   1169         try:
-> 1170             data = self._reader.read(nrows)
   1171         except StopIteration:
   1172             if nrows is None:

pandas/parser.pyx in pandas.parser.TextReader.read (pandas/parser.c:7544)()

pandas/parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas/parser.c:7784)()

pandas/parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas/parser.c:8617)()

pandas/parser.pyx in pandas.parser.TextReader._convert_column_data (pandas/parser.c:9928)()

pandas/parser.pyx in pandas.parser.TextReader._convert_tokens (pandas/parser.c:10714)()

pandas/parser.pyx in pandas.parser.TextReader._convert_with_dtype (pandas/parser.c:12118)()

pandas/parser.pyx in pandas.parser.TextReader._string_convert (pandas/parser.c:12283)()

pandas/parser.pyx in pandas.parser._string_box_utf8 (pandas/parser.c:17655)()

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 3: invalid continuation byte

【问题讨论】:

  • 尝试将参数encoding='utf-8' 传递给read_csv
  • 试过了。。我得到了同样的错误。
  • 请分享您的代码和确切的错误回溯。

标签: python csv python-3.x pandas data-analysis


【解决方案1】:

这有点旧,但我会把它扔在这里,以防其他人遇到它,因为我在 2018 年 11 月遇到了同样的问题。

我用 file -i 检查了编码:

$ file -i u.item
u.item: text/plain; charset=iso-8859-1

然后将该编码输入 pd.read_csv()

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv("u.item", sep="|", encoding="iso-8859-1")
>>> 

成功了!

【讨论】:

  • 好答案!如果 pandas 能够自动检测到这一点,那就太棒了。
  • 只用iso-8859-1作品打开
【解决方案2】:

如果找到解决问题的两个可能技巧:

1/ 在文本编辑器中打开文件并使用编码“UTF-8”保存文件

===> 例如,在 Sublime Text 中,跟随选项卡:>>>“编辑”>>>“使用编码保存”>>>“UTF-8”

2/ 或者直接用 python2 打开文档...

找不到更好的解决方案。

【讨论】:

    【解决方案3】:

    想澄清 xb353 的答案 - 应该改为 file -I u.item。否则-i 只会返回regular file 或其他东西..

    【讨论】:

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