在 Matlab 中计算二维点列表的熵答案

【问题标题】：Calculate the entropy of a list of 2D points in Matlab在 Matlab 中计算二维点列表的熵
【发布时间】：2020-02-05 22:41:15
【问题描述】：

我有一个像这样的数组中的点列表

points = [[1,2];[2,5];[7,1]...[x,y]]

x 介于 0 和 1020 之间，y 介于 0 和 1920 之间。

如何在 Matlab 中计算点数组的熵？

非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我假设您想将每个 [x,y] 点视为一个数据点。让我们定义一些示例性数据：

A = [[1,2];[2,5];[7,1];[1,2]];

首先我们给相等的点相等的标识符，我们可以这样做

[~,~,ic] = unique(A, 'rows');

然后我们计算频率和每个标识符的概率：

[frequency, ~] = histcounts(ic,max(ic));
probability = frequency/sum(frequency);

这样我们可以立即计算熵：

entropy = -sum(probability .* log(probability))

（确保使用正确的对数，不同的字段通常使用不同的底数。）

【讨论】：

非常感谢。
对histcounts 使用第二个标量输入非常有用。我没有意识到这一点。比看起来丑陋的histcounts(ic, [1:max(ic) inf]) 整洁得多。也可以直接使用probability = histcounts(ic, max(ic), 'Normalization', 'probability')
哦，这很整洁 - 但你必须承认它不那么高尔夫球！
请问如何更新具有 x、y 和 z 的 3D 点数组？非常感谢！
@Mohammad 代码应该适用于任意维数的点，我们只是比较矩阵A 的'rows' - 不管它们有多长。