【发布时间】：2021-03-11 20:30:12
【问题描述】：
我想计算claimnb=0 和bm=1 的索赔数量。这是我的第一个参数的代码，但是如何添加第二个条件？
(data['ClaimNb'] == 0).sum()
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe count
【发布时间】：2021-03-11 20:30:12
【问题描述】：
假设您使用的是 Numpy，请尝试使用 & 组合这两个条件：
((data['ClaimNb'] == 0) & (data['bm'] == 1)).sum()
确保在每个条件周围添加括号。
有关在 Numpy 表达式中组合条件的更多信息，请参阅 How to use NumPy where with multiple conditions in Python。
【讨论】：
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这些是掩码……你们是在对布尔值求和吗？
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我相信 Numpy 在应用数值运算时会隐式地将布尔值转换为整数，因此布尔值可以相加来计算 True 元素的总数。隐式转换还意味着您可以对布尔数组执行逐元素按位 AND 以组合多个条件语句。
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我不认为那是他的意图..他想总结在这种情况下的平衡......这也是他问题的重复答案..
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谢谢你们，但这不起作用