Pandas - DatetimeIndex 作为列标题答案

【问题标题】：Pandas - DatetimeIndex as column headingsPandas - DatetimeIndex 作为列标题
【发布时间】：2017-11-16 18:35:36
【问题描述】：

我有一个 438x14401 的数据框。我有一个 DateTimeIndex，它与数据框中的列的长度（宽度？）相同，现在只是标记为 1 - ...我正在尝试用我的 DateTimeIndex 中的日期替换这些值。

我正在尝试替换列标题 0 - 以 datetimeindex 值结尾，该值应该在长度上匹配。我试过用日期重命名列并合并它们，但没有成功。这有可能吗？

stations = stations.iloc[:,2:].rename(columns=v, inplace=True)

【问题讨论】：

这感觉不对。为什么不使用日期时间作为索引？
我试过了，但一直收到错误。我确实设法根据需要设置了 DataFrame，我将编辑原始帖子。理想情况下你是对的，那是最好的。

标签： python pandas multiple-columns heading

【解决方案1】：

您可以将您的DatetimeIndex 直接分配给stations.columns：

样本df：

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [9,8,7], 'c': [7,5,1], 'd':[1,3,5]})
df
   a  b  c  d
0  1  9  7  1
1  2  8  5  3
2  3  7  1  5

some_date_range = pd.date_range('2017-01-01', periods=len(df.columns))

df.columns = some_date_range

df
   2017-01-01  2017-01-02  2017-01-03  2017-01-04
0           1           9           7           1
1           2           8           5           3
2           3           7           1           5

保留前两列值（引用 How do i change a single index value in pandas dataframe?，因为 Index 不支持可变操作）：

aslist = df.columns.tolist()
aslist[2:] = pd.date_range('2017-01-01', periods=2)
df.columns = aslist
df
   a  b  2017-01-01 00:00:00  2017-01-02 00:00:00
0  1  9                    7                    1
1  2  8                    5                    3
2  3  7                    1                    5

【讨论】：

我可以索引列的放置位置吗？例如，跳过前两列，哪些是坐标？我正在尝试完成此.iloc[:,2:]，但不断收到长度不匹配的错误。
看起来不是很干净，但我使用了以下答案-stackoverflow.com/questions/40427943/… ...查看编辑...您需要绝对确定长度匹配。