如何在不更改熊猫中其他列的情况下对一列进行排序？答案

【问题标题】：How can I sort one column without changing other columns in pandas?如何在不更改熊猫中其他列的情况下对一列进行排序？
【发布时间】：2018-11-22 01:52:29
【问题描述】：

示例：当前的df看起来像：

我希望得到的 df 是这样的（B 已排序，A 保持不变）：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你也可以这样做：

df['B'] = sorted(df['B'].tolist())[::-1]

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要破坏 Pandas 的内部安全机制 - aligning by index，它负责保护 data consistency。所以分配一维 Numpy 数组或一个普通的 Python 列表就可以了，因为它们都没有索引，所以 Pandas 不能进行对齐：

df['B'] = df['B'].sort_values(ascending=False).values

或

df['B'] = df['B'].sort_values(ascending=False).tolist()

两者都有：

In [77]: df
Out[77]:
   A  B
0  1  8
1  2  6
2  3  5
3  4  1

【讨论】：

或者使用 NumPy：np.sort(df['B'].values)[::-1]。无论如何 +1。
@jpp，是的，这也会很好用 :-D 谢谢！
尽管给出了这个例子......看起来A 应该是索引，然后像往常一样按B 排序......否则 - 将A 保留为未按B 排序的列...稍微感觉这是一个 XY 问题，但谁知道...这确实直接正确地回答了 Q，尽管它让我觉得它是“呃”:)