读取文本文件时如何删除多个空格答案

【问题标题】：How to remove more than one space when reading text file读取文本文件时如何删除多个空格
【发布时间】：2016-10-10 07:24:42
【问题描述】：

问题：我似乎无法解析文本文件中的信息，因为 python 将其作为完整字符串读取，而不是单独的单独字符串。每个变量之间的空格不是 \t，这就是它不分开的原因。 python有没有办法灵活去掉空格，换成逗号或者\t？

示例数据：

MOR125-1   MOR129-1   0.587
MOR125-1   MOR129-3   0.598
MOR129-1   MOR129-3   0.115

我正在使用的代码：

with open("Distance_Data_No_Bootstrap_RAW.txt","rb") as f:
reader = csv.reader(f,delimiter="\t")
d=list(reader)
for i in range(3):
    print d[i]

输出： ['MOR125-1 MOR129-1 0.587'] ['MOR125-1 MOR129-3 0.598'] ['MOR129-1 MOR129-3 0.115']

期望的输出：

['MOR125-1', 'MOR129-1', '0.587']
['MOR125-1', 'MOR129-3', '0.598']
['MOR129-1', 'MOR129-3', '0.115']

【问题讨论】：

将分隔符更改为空格，并使用 .strip() 字符串方法去除任何多余的空格
如果我将分隔符更改为空格，则字符串中存在的所有单个空格都会变成逗号。此时它是一个列表，其中包含用逗号分隔的字符串和空格。如果不是完整列表，我不确定如何执行 .strip() 来删除空格

【解决方案1】：

您可以简单地将分隔符声明为空格，并要求 csv 跳过分隔符后的初始空格。这样一来，您的分隔符实际上就是正则表达式' +'，即一个或多个空格。

rd = csv.reader(fd, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
for row in rd:
    print row

['MOR125-1', 'MOR129-1', '0.587']
['MOR125-1', 'MOR129-3', '0.598']
['MOR129-1', 'MOR129-3', '0.115']

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以指示csv.reader 使用空格作为分隔符并跳过所有多余的空格：

reader = csv.reader(f, delimiter=" ", skipinitialspace=True)

有关可用参数的详细信息，请查看Python docs：

方言.delimiter 用于分隔字段的单字符字符串。它默认为“，”。方言.skipinitialspace 当为 True 时，紧跟在分隔符后面的空格将被忽略。默认为 False。

【讨论】：