【发布时间】：2019-12-25 16:50:44
【问题描述】：
这可能是一个微不足道的问题，但我不知道如何进行：
我有一个名为 data 的数据框，它取自一个 excel 文件：
data = pd.read_excel("C:\\Users\\firstname.lastname\\Desktop\\variable+".xlsx", sheet_name=variable2, na_values='', usecols="A,B", skiprows=range(2))
这可以很好地加载文件，但是在 B 列中有一个精确等于“NA”的字符串，在生成的数据框中，它不会显示为 NA，而是显示为空白。
我假设 pandas 将此 NA 解释为空白，因此将其留空。
但这是一个合法的 NA，我希望它说 NA 不是空白。
我已经尝试替换：
na_values='NA'
并且还使用正则表达式将空白的列值替换为“NA”（这不是我承认的最佳解决方案，但在这种情况下可以工作，因为 B 列只有一个 NA 变为空白。
df.replace(r'^\s+$', np.nan, regex=True)
我做错了什么？
【问题讨论】：
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na_filter=False 为我工作。
标签： python regex python-3.x pandas dataframe