使用python弹出数据框单元格中的第一个元素答案

【问题标题】：Pop first element in the data frame cell using python使用python弹出数据框单元格中的第一个元素
【发布时间】：2020-03-19 04:13:18
【问题描述】：

有一个带有值的数据框

     name         zip
0   newyork     newyorkZip codes,10009,10001,10002,10003
1   London      londonZip codes,25103,25126

如何从压缩列中弹出newyorkZip codes, 'londonZip codes'

预期输出

     name         zip
0   newyork     10009,10001,10002,10003
1   London      25103,25126

【问题讨论】：

请务必在代码标签中添加预期输出。
添加了@RavinderSingh13

标签： python regex pandas dataframe

【解决方案1】：

试试str.partition

df['zip'] = df['zip'].str.partition(',')[2]

Out[132]:
      name                      zip
0  newyork  10009,10001,10002,10003
1   London              25103,25126

【讨论】：

系列对象没有属性 zip

【解决方案2】：

试试这个，它有点开箱即用，但应该可以工作

zip_updated = []
for i in df['zip']:
    i = ','.join(i.split(',')[1:])
    zip_updated.append(i)

df['zip_updated'] = zip_updated

之后，您可以继续使用 .drop() 函数删除旧的 zip 列

【讨论】：

【解决方案3】：

请您尝试以下操作。使用正则表达式。

df['zip']=df['zip'].replace(regex=True,to_replace=r'([a-zA-Z]+ |[a-zA-Z]+,){1,}',value=r'')

df 的输出如下。

    name        zip
0   newyork     10009,10001,10002,10003
1   London      25103,25126

【讨论】：

【解决方案4】：

试试这个，

df['zip']=df['zip'].str.split(',',expand=True).iloc[:,1:].fillna('').apply(','.join, axis=1).str.rstrip(',')

输出：

    name        zip
0   newyork     10009,10001,10002,10003
1   London      25103,25126

【讨论】：

系列对象没有属性拆分
@user12157180 立即查看
请检查我的预期输出
@user12157180 现在检查这个 oneliner