用正则表达式和熊猫分隔字符串

Question

我有以下内容，我需要在 python 中将第三部分与熊猫分开，如下所示：

我的字符串：

FA0003 -BL- FA0005-BL
FA0004-BL-FA0008-BL

我的预期：

FA0005
FA0008

假设我在名为 A 的列中有一个这样的字符串，下面用于检索 FA0003 的字符串的正则表达式如下，但我现在不知道如何检索 FA0005？

FA0003 -BL- FA0005-BL
df[A].str.extract(r'(\w+\s*)', expand=False)
FA0003

Answer 1

你可以使用

^(?:[^-]*-){2}\s*([^-]+)

见regex demo

在 Pandas 中，将其与您当前的代码一起使用：

df[A].str.extract(r'^(?:[^-]*-){2}\s*([^-]+)', expand=False)

详情

• ^ - 字符串开头
• (?:[^-]*-){2} - 除了- 之外的任何字符出现两次，然后是-
• \s* - 零个或多个空格（用于修剪输出）
• ([^-]+) - 捕获组 1（返回值）：除 - 之外的一个或多个字符。